基于稀疏和广义全变差联合正则化的SAR成像方法、系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111455950.X

申请日：

2021-12-01

公开(公告)号：

CN114152946B

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

李函朱良轩文雯

申请人：

华中农业大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号

IPC主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G06F17/16 G06F17/18 G06T5/70

代理机构：

北京金智普华知识产权代理有限公司 11401

代理人：

张晓博

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	授权	授权

共 50 条

[1]

基于稀疏和广义全变差联合正则化的SAR成像方法、系统 [P].

李函 ;

朱良轩 ;

文雯 .

中国专利 :CN114152946A ,2022-03-08

[2]

基于稀疏和全变差联合正则化的多平台星座SAR成像方法 [P].

赵曜 ;

黄永伟 ;

陈如辉 .

中国专利 :CN109975805A ,2019-07-05

[3]

基于非凸-非局部全变差正则化的稀疏SAR成像方法及系统 [P].

徐仲秋 ;

张冰尘 ;

蒋鹏宇 ;

张柘 ;

吴一戎 .

中国专利 :CN113960600A ,2022-01-21

[4]

基于非凸&全变差正则化的SAR成像方法 [P].

吴一戎 ;

徐仲秋 ;

张冰尘 ;

刘鸣谦 .

中国专利 :CN112731395A ,2021-04-30

[5]

基于非凸-非局部全变差正则化的稀疏SAR成像方法及系统 [P].

徐仲秋 ;

张冰尘 ;

蒋鹏宇 ;

张柘 ;

吴一戎 .

中国专利 :CN113960600B ,2025-03-18

[6]

基于多约束指数高阶全变分的稀疏近场SAR成像方法 [P].

岳碧波 ;

袁亮 ;

陈芯喜 .

中国专利 :CN121208824A ,2025-12-26

[7]

基于目标散射系数非负约束的全变差正则化关联成像方法 [P].

包敏 ;

陈颖 .

中国专利 :CN109557540A ,2019-04-02

[8]

基于L<sub>1</sub>-TV正则化稀疏SAR成像方法 [P].

高志奇 ;

马慧莹 ;

黄平平 ;

谭维贤 ;

武志霞 .

中国专利 :CN120233362A ,2025-07-01

[9]

用于地震资料去噪的结构导向方向广义全变差正则化方法 [P].

王德华 ;

高静怀 ;

丁小丽 ;

张丽丽 ;

周宏安 .

中国专利 :CN111273351B ,2020-06-12

[10]

一种基于柯西正则化的阵列三维SAR稀疏成像方法 [P].

詹旭 ;

张晓玲 ;

师君 ;

韦顺军 .

中国专利 :CN115015927A ,2022-09-06

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