一种基于深度学习的肠道微生物-疾病关联预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411430539.0

申请日：

2024-10-14

公开(公告)号：

CN119252346A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

程亮齐长鲁徐鹏博胡杨

申请人：

哈尔滨医科大学

申请人地址：

150081 黑龙江省哈尔滨市南岗区保健路157号

IPC主分类号：

G16B40/00

IPC分类号：

G16B20/00 G16B50/00 G16B15/30 G16H50/30 G06N3/048 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

重庆三航专利代理事务所(特殊普通合伙) 50307

代理人：

王辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 40/00申请日:20241014
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于肠道微生物预测肥胖类型的方法 [P].

周礼红 ;

白雪 ;

解文利 .

中国专利 :CN119811660A ,2025-04-11

[2]

基于跨模态融合的微生物-疾病关联预测模型的构建方法 [P].

朱金林 ;

伍洋祥 ;

陆文伟 ;

王鸿超 .

中国专利 :CN120375932A ,2025-07-25

[3]

一种基于元路径的微生物-疾病关联预测方法 [P].

邹婷婷 ;

郑欣艺 ;

吴文旭 ;

刘祥玉 ;

马乔玲 ;

赵志文 .

中国专利 :CN119274815A ,2025-01-07

[4]

一种基于投影和对比学习的疾病-微生物关联预测系统 [P].

王红 ;

程恩浩 ;

熊淑贤 ;

宋曙光 ;

滑美芳 ;

杨雪 ;

李维新 ;

张子姗 ;

郑子希 ;

张双永 .

中国专利 :CN114429823B ,2024-09-10

[5]

一种基于投影和对比学习的疾病-微生物关联预测系统 [P].

王红 ;

程恩浩 ;

熊淑贤 ;

宋曙光 ;

滑美芳 ;

杨雪 ;

李维新 ;

张子姗 ;

郑子希 ;

张双永 .

中国专利 :CN114429823A ,2022-05-03

[6]

一种基于多关联图的微生物和药物关系的预测方法 [P].

郭炜彬 ;

陈家辉 ;

邓盛永 ;

黄浩楠 ;

叶臻强 .

中国专利 :CN115346688A ,2022-11-15

[7]

基于多视图图卷积网络的微生物-疾病关联预测方法 [P].

王红 ;

滑美芳 ;

王正军 ;

杨雪 ;

杨杰 ;

余盛鹏 ;

刘天宇 ;

郑子希 ;

李维新 ;

张双永 ;

张子姗 ;

梁成 .

中国专利 :CN114360730A ,2022-04-15

[8]

一种基于深度学习的微生物与脑疾病关系抽取方法 [P].

邹洋 .

中国专利 :CN120164633A ,2025-06-17

[9]

一种基于深度学习的浮游藻类微生物检测方法 [P].

陈琦 ;

黄洁 ;

胡海根 ;

陆诚韬 ;

周乾伟 .

中国专利 :CN117079273B ,2024-12-24

[10]

基于迁移学习模型进行疾病与肠道微生物关系抽取的方法 [P].

石凯 ;

赵鹏阳 ;

蒋琼 ;

柳乔晖 ;

冀庆荣 ;

何启胜 .

中国专利 :CN120337922A ,2025-07-18

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