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在医学图像中进行肋骨骨折检测的方法、系统及介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310816204.1
申请日
:
2023-07-04
公开(公告)号
:
CN119273610A
公开(公告)日
:
2025-01-07
发明(设计)人
:
G·沙班
乔纳森·斯佩尔
S·格比克
付玮琳
徐宙冰
申请人
:
西门子数字医疗科技(上海)有限公司
申请人地址
:
200131 上海市浦东新区自由贸易试验区英伦路38号六层617室
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06T7/194
G06T7/11
G06T7/70
G06T7/246
G06N3/0455
G06N3/0464
G06N3/094
G06N3/0475
G06N3/084
代理机构
:
北京康信知识产权代理有限责任公司 11240
代理人
:
李慧
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
上海市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-01-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20230704
2025-01-07
公开
公开
共 50 条
[1]
肋骨骨折检测方法、肋骨骨折检测信息的显示方法及系统
[P].
郭恒
论文数:
0
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0
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郭恒
;
张剑锋
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0
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张剑锋
;
许敏丰
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0
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0
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许敏丰
.
中国专利
:CN113592768A
,2021-11-02
[2]
肋骨骨折检测模型训练系统、方法、检测系统和检测方法
[P].
匡开铭
论文数:
0
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0
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0
匡开铭
;
杨健程
论文数:
0
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0
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杨健程
.
中国专利
:CN113409319A
,2021-09-17
[3]
医学影像的肋骨检测方法、设备及介质
[P].
郭恒
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0
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0
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郭恒
;
张剑锋
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张剑锋
;
许敏丰
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0
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许敏丰
;
吕乐
论文数:
0
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吕乐
.
中国专利
:CN115082389A
,2022-09-20
[4]
医学影像的肋骨检测方法、设备及介质
[P].
郭恒
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机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
阿里巴巴(中国)有限公司
郭恒
;
张剑锋
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机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
阿里巴巴(中国)有限公司
张剑锋
;
许敏丰
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机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
阿里巴巴(中国)有限公司
许敏丰
;
吕乐
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0
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0
机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
阿里巴巴(中国)有限公司
吕乐
.
中国专利
:CN115082389B
,2025-10-03
[5]
肋骨骨折检测方法、装置、终端设备及可读存储介质
[P].
林黄靖
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林黄靖
;
肖永杰
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肖永杰
;
张宏伟
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张宏伟
.
中国专利
:CN114757873A
,2022-07-15
[6]
在文本中进行自动主题检测的系统和方法
[P].
E·奥巴赫
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机构:
吉尼赛斯云服务有限公司
吉尼赛斯云服务有限公司
E·奥巴赫
;
A·法扎科夫
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机构:
吉尼赛斯云服务有限公司
吉尼赛斯云服务有限公司
A·法扎科夫
;
A·马扎
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机构:
吉尼赛斯云服务有限公司
吉尼赛斯云服务有限公司
A·马扎
;
L·海金
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机构:
吉尼赛斯云服务有限公司
吉尼赛斯云服务有限公司
L·海金
.
美国专利
:CN117396880A
,2024-01-12
[7]
肋骨CT图像的处理方法及系统
[P].
莫凡
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莫凡
;
蒋昌龙
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蒋昌龙
;
冯奕乐
论文数:
0
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冯奕乐
;
王子龙
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王子龙
;
张政
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张政
;
丁晓伟
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丁晓伟
.
中国专利
:CN114119564A
,2022-03-01
[8]
肋骨CT图像的处理方法及系统
[P].
莫凡
论文数:
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机构:
苏州体素信息科技有限公司
苏州体素信息科技有限公司
莫凡
;
蒋昌龙
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机构:
苏州体素信息科技有限公司
苏州体素信息科技有限公司
蒋昌龙
;
冯奕乐
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机构:
苏州体素信息科技有限公司
苏州体素信息科技有限公司
冯奕乐
;
王子龙
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机构:
苏州体素信息科技有限公司
苏州体素信息科技有限公司
王子龙
;
张政
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机构:
苏州体素信息科技有限公司
苏州体素信息科技有限公司
张政
;
丁晓伟
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机构:
苏州体素信息科技有限公司
苏州体素信息科技有限公司
丁晓伟
.
中国专利
:CN114119564B
,2024-06-18
[9]
根据展开扫描图像的自动肋骨骨折检测
[P].
T·洛绍
论文数:
0
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机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
T·洛绍
;
C·比格尔
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机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
C·比格尔
;
C·洛伦茨
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机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
C·洛伦茨
;
H·卡洛卢斯
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机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
H·卡洛卢斯
;
T·克林德
论文数:
0
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机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
T·克林德
.
:CN118985004A
,2024-11-19
[10]
基于深度学习的肋骨骨折辅助检测方法及图像识别方法
[P].
陈浩
论文数:
0
引用数:
0
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陈浩
;
柴志忠
论文数:
0
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柴志忠
;
林黄靖
论文数:
0
引用数:
0
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林黄靖
;
王春永
论文数:
0
引用数:
0
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王春永
.
中国专利
:CN112699869A
,2021-04-23
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