一种基于卷积神经网络的SSVEP分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411451278.0

申请日：

2024-10-17

公开(公告)号：

CN119293594A

公开(公告)日：

2025-01-10

发明(设计)人：

郜东瑞郑清元李晓明汪曼青张皓凯李芃锐王录涛沈艳陈俊陈海宁

申请人：

成都信息工程大学

申请人地址：

610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06F18/25

代理机构：

四川鼎耀蓉诚知识产权代理事务所(普通合伙) 51422

代理人：

肖康

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	公开	公开
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241017

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的手部运动意图分类方法 [P].

王刚 ;

陶怡 ;

沈安澜 ;

苏健强 ;

陈霸东 .

中国专利 :CN113642528B ,2021-11-12

[2]

一种基于卷积神经网络的SSVEP分类方法 [P].

姜小明 ;

赵德春 ;

王添 ;

田媛媛 ;

向富贵 .

中国专利 :CN113052099B ,2021-06-29

[3]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560B ,2024-09-06

[4]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560A ,2022-06-10

[5]

一种基于卷积神经网络的全波形数据去噪方法 [P].

吕婧 ;

张新杰 ;

杜立彬 ;

柳泽政 ;

刘杰 ;

孟祥谦 ;

李雨鑫 ;

庞家豪 .

中国专利 :CN117407663A ,2024-01-16

[6]

一种基于卷积神经网络的全波形数据去噪方法 [P].

吕婧 ;

张新杰 ;

杜立彬 ;

柳泽政 ;

刘杰 ;

孟祥谦 ;

李雨鑫 ;

庞家豪 .

中国专利 :CN117407663B ,2024-03-26

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[9]

基于卷积神经网络的噪声分类方法 [P].

张涛 ;

刘阳 .

中国专利 :CN110164472A ,2019-08-23

[10]

一种基于空间相关区分卷积神经网络的CT图像分类方法 [P].

袭肖明 ;

于治楼 .

中国专利 :CN110321922A ,2019-10-11

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