一种基于深度学习的超门店物体检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311723839.3

申请日：

2023-12-15

公开(公告)号：

CN119131670A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

王东升赖纪云郑曙辉

申请人：

广东北控数字信息有限公司

申请人地址：

518100 广东省深圳市宝安区新安街道海滨社区宝兴路6号海纳百川总部大厦A座22层

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/22 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

南昌合达信知识产权代理事务所(普通合伙) 36142

代理人：

秦飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20231215
2024-12-13	公开	公开
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的超门店物体检测方法 [P].

王东升 ;

赖纪云 ;

郑曙辉 .

中国专利 :CN119131670B ,2025-09-16

[2]

基于深度学习的物体检测方法 [P].

王开炫 .

中国专利 :CN120540811A ,2025-08-26

[3]

一种基于深度学习层级间特征融合的多尺度小物体检测方法 [P].

张永强 ;

丁明理 ;

李贤 ;

杨光磊 ;

董娜 .

中国专利 :CN107341517A ,2017-11-10

[4]

一种基于深度学习算法的电梯门间异形物体检测方法 [P].

陈博 ;

刘烁 ;

沈英 ;

杨望卓 ;

沈怡俊 ;

刘炯 .

中国专利 :CN118298345A ,2024-07-05

[5]

基于稠密连接的深度学习物体检测方法及装置 [P].

赵鑫 ;

黄凯奇 ;

徐沛 .

中国专利 :CN108764247B ,2018-11-06

[6]

一种基于深度学习的小目标物体检测方法 [P].

杨海东 ;

巴姗姗 ;

黄坤山 .

中国专利 :CN111898668A ,2020-11-06

[7]

一种基于深度强化学习的物体检测方法 [P].

刘华平 ;

韩小宁 ;

孙富春 .

中国专利 :CN108550162A ,2018-09-18

[8]

基于图像深度学习算法的超门店经营分析方法和装置 [P].

李国煌 ;

陈积银 ;

张龙 .

中国专利 :CN111353436A ,2020-06-30

[9]

基于深度学习的物体检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

杨泽同 ;

孙亚楠 ;

刘枢 ;

贾佳亚 .

中国专利 :CN110400304A ,2019-11-01

[10]

一种基于深度学习的移动物体检测方法 [P].

覃林 ;

孙骏 ;

王磊 .

中国专利 :CN115482258B ,2025-09-23

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