一种基于多层特征融合及迁移学习的PCB缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411362427.6

申请日：

2024-09-27

公开(公告)号：

CN119251191A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

杨肖王永李王渊王永佳

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/774 G06N3/0464

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

范武蒋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240927
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习多层特征融合的布匹缺陷检测方法 [P].

赵凯 ;

牛佩红 .

中国专利 :CN111862059A ,2020-10-30

[2]

一种基于深度学习和多层特征融合的驾驶场景目标检测方法 [P].

赵敏 ;

孙棣华 ;

贾建 .

中国专利 :CN108875595A ,2018-11-23

[3]

一种基于迁移学习的多特征融合疲劳检测方法 [P].

陶鹏鹏 ;

张帅青 ;

檀旭栋 ;

黄海平 ;

胡素君 ;

王汝传 ;

王睿 ;

李欣祥 .

中国专利 :CN112617835B ,2021-04-09

[4]

一种基于深度多层特征融合学习的小麦麦蜘蛛检测方法 [P].

陈天娇 ;

王儒敬 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 .

中国专利 :CN107808116A ,2018-03-16

[5]

基于级联多层特征融合网络的显示屏缺陷检测方法及系统 [P].

周鸣乐 ;

万金 ;

李刚 ;

李敏 ;

韩德隆 ;

李旺 ;

冯正乾 ;

赵世龙 .

中国专利 :CN118154603B ,2024-07-23

[6]

基于级联多层特征融合网络的显示屏缺陷检测方法及系统 [P].

周鸣乐 ;

万金 ;

李刚 ;

李敏 ;

韩德隆 ;

李旺 ;

冯正乾 ;

赵世龙 .

中国专利 :CN118154603A ,2024-06-07

[7]

一种基于多层特征融合的车辆检测方法 [P].

王玉 ;

李涵宇 ;

申铉京 ;

黄永平 ;

刘同壮 .

中国专利 :CN113420706B ,2021-09-21

[8]

一种基于迁移学习的纽扣表面缺陷检测方法 [P].

王慧青 ;

焦越 ;

余厚云 .

中国专利 :CN111161228A ,2020-05-15

[9]

基于多层特征融合的视频目标检测方法 [P].

韩红 ;

岳欣 ;

李阳 ;

陈军如 ;

张照宇 ;

范迎春 ;

高鑫磊 ;

唐裕亮 .

中国专利 :CN110427839B ,2019-11-08

[10]

一种基于元学习的缺陷检测方法及装置 [P].

秦应化 ;

徐怡 .

中国专利 :CN113592850A ,2021-11-02

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