基于显式相关层的X射线数字成像深度学习变形监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411315648.8

申请日：

2024-09-20

公开(公告)号：

CN119206618A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

杨恒高家乐赵文浩王潘丁曲兆亮方岱宁

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G01N23/04 G01B11/16 G06V10/46 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/54 G06V10/80 G06V10/776 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0985

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

戴晟杰

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于显式相关层的X射线数字成像深度学习变形监测方法 [P].

杨恒 ;

高家乐 ;

赵文浩 ;

王潘丁 ;

曲兆亮 ;

方岱宁 .

中国专利 :CN119206618B ,2025-07-25

[2]

一种基于深度学习的X射线成像焊缝检测方法 [P].

石繁槐 ;

王雨婷 .

中国专利 :CN109285139A ,2019-01-29

[3]

基于深度学习的单步X射线光栅差分相位衬度成像方法及装置 [P].

傅健 ;

朱国港 ;

张昌盛 ;

明晨 .

中国专利 :CN114018961A ,2022-02-08

[4]

基于深度学习的X射线散射抑制方法 [P].

陈阳 ;

朱洪 .

中国专利 :CN111833410A ,2020-10-27

[5]

基于X光成像和深度学习的胶囊识别与检测方法及系统 [P].

王光夫 .

中国专利 :CN111209950A ,2020-05-29

[6]

基于深度学习的快速X射线动态实时成像去噪方法 [P].

龚南杰 ;

王嘉宸 .

中国专利 :CN112801887B ,2025-01-17

[7]

基于深度学习的快速X射线动态实时成像去噪方法 [P].

龚南杰 ;

王嘉宸 .

中国专利 :CN112801887A ,2021-05-14

[8]

基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法 [P].

张水兴 ;

张斌 ;

陈露燕 .

中国专利 :CN111950636A ,2020-11-17

[9]

一种基于深度学习的低品位赤铁矿X射线透射预选方法 [P].

唐志东 ;

于天佑 ;

刘杰 ;

朱一民 ;

韩跃新 ;

高鹏 .

中国专利 :CN118751544A ,2024-10-11

[10]

基于深度学习的油藏监测指标预警方法 [P].

王胜 ;

李建荣 ;

李洋 ;

梁雪影 ;

潘亚强 ;

高小明 ;

郭海燕 ;

邵治国 .

中国专利 :CN119811043B ,2025-11-07

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20240920