多尺度特征融合课堂行为检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310185147.1

申请日：

2023-03-01

公开(公告)号：

CN116229319B

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

龚汝洪杜振锋周晓清周燕曾凡智

申请人：

广东宜教通科技有限公司

申请人地址：

510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之106

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/52 G06V10/44 G06V10/762 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/77 G06V10/764 G06V20/70 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

授权

国省代码：

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共 50 条

[1]

一种图像中多尺度特征融合的目标检测方法与系统 [P].

张重阳 ;

程浩 ;

刘泽祥 .

中国专利 :CN108460403A ,2018-08-28

[2]

基于多尺度特征融合的多光谱行人检测模型、方法和系统 [P].

王智 ;

吕琳媛 ;

李想 .

中国专利 :CN117373063A ,2024-01-09

[3]

基于多尺度特征融合的滑坡检测方法及系统 [P].

李朋磊 ;

王毅 .

中国专利 :CN116740521B ,2025-10-17

[4]

轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

曾令湘 ;

罗劭娟 ;

陈梅云 .

中国专利 :CN117764969B ,2024-09-17

[5]

多视角成像系统及轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

曾令湘 ;

罗劭娟 ;

陈梅云 .

中国专利 :CN117764969A ,2024-03-26

[6]

结合深度学习与特征多尺度融合的微钙化簇检测方法 [P].

张新生 ;

王哲 ;

陈晨 ;

王旭业 ;

何思宇 .

中国专利 :CN109948706A ,2019-06-28

[7]

基于多尺度特征融合注意力的实时动作检测方法 [P].

柯逍 ;

缪欣 .

中国专利 :CN115131710A ,2022-09-30

[8]

一种基于多尺度特征融合的山体滑坡检测方法 [P].

曹先彬 ;

甄先通 ;

李岩 ;

孔祥东 ;

胡宇韬 .

中国专利 :CN109241902B ,2019-01-18

[9]

基于多尺度特征融合注意力的实时动作检测方法 [P].

柯逍 ;

缪欣 .

中国专利 :CN115131710B ,2024-09-03

[10]

基于多尺度特征增强与融合的林业害虫检测方法和系统 [P].

王春桃 ;

郭浩捷 ;

王子豪 ;

肖德琴 .

中国专利 :CN117671655A ,2024-03-08

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	授权	授权
2024-08-13	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06V 20/40变更事项:申请人变更前:广东宜教通教育有限公司变更后:广东宜教通科技有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之106变更后:510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之106