基于深度学习及时空多源信息融合的智慧城市道路交通状况预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411236734.X

申请日：

2024-09-04

公开(公告)号：

CN119252016A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

郑超付文博曹秋生

申请人：

河南省科学院物理研究所河南省科学院

申请人地址：

450046 河南省郑州市郑东新区崇实里228号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G06Q10/04 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

深圳市众元信科专利代理有限公司 44757

代理人：

徐佳辰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省郑州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20240904
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种城市道路交通状况组合预测方法 [P].

黄国林 ;

汪庆明 ;

庞希愚 ;

吴茂呈 ;

何镇镇 .

中国专利 :CN106548625B ,2017-03-29

[2]

城市道路交通状况显示和疏导方法 [P].

梁治龙 .

中国专利 :CN101571994A ,2009-11-04

[3]

一种基于深度学习的城市道路交通状态预测系统 [P].

郝威 ;

易可夫 ;

高志波 ;

张兆磊 ;

戎栋磊 ;

王杰 ;

王正武 .

中国专利 :CN111402576A ,2020-07-10

[4]

基于智慧城市的道路交通状况预测方法、装置、设备 [P].

方光平 ;

李东 .

中国专利 :CN113611106A ,2021-11-05

[5]

一种基于CNN的城市道路交通状况分析方法 [P].

李良福 ;

黎光耀 ;

张晰 .

中国专利 :CN113095159A ,2021-07-09

[6]

一种基于CNN的城市道路交通状况分析方法 [P].

李良福 ;

黎光耀 ;

张晰 .

中国专利 :CN113095159B ,2024-06-18

[7]

一种基于深度学习模型的城市道路交通流预测方法 [P].

邓自闯 ;

盛华 ;

陈建斌 ;

车丽彬 ;

周强 ;

陈滔 ;

张灿 ;

何丹 ;

李丹 ;

鄢勇飞 ;

李钦 ;

赵展轮 ;

张学全 .

中国专利 :CN121148147A ,2025-12-16

[8]

一种基于时空深度学习模型的城市道路交通流预测方法及装置 [P].

贾涛 ;

鄢鹏高 .

中国专利 :CN111009129A ,2020-04-14

[9]

城市道路交通状态时空分析方法与系统 [P].

陈绍宽 ;

毛保华 ;

关伟 ;

韦伟 ;

刘爽 ;

柏赟 .

中国专利 :CN103050005B ,2013-04-17

[10]

一种城市道路交通流预测方法 [P].

张惠臻 ;

姚水林 ;

冯文娟 ;

潘玉彪 ;

吴坤龙 .

中国专利 :CN117953684A ,2024-04-30

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