基于小波散射学习网络的图像分割方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210412182.8

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114882048B

公开(公告)日：

2025-01-10

发明(设计)人：

刘瑞华南浩宇欧家杰邹洋杨谢挺浦溦高翔

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/764

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

李海华

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于小波散射学习网络的图像分割方法和系统 [P].

刘瑞华 ;

南浩宇 ;

欧家杰 ;

邹洋杨 ;

谢挺 ;

浦溦 ;

高翔 .

中国专利 :CN114882048A ,2022-08-09

[2]

基于小波散射网络的SAR图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

马文萍 ;

刘红英 ;

屈嵘 ;

王爽 ;

侯彪 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN105069796B ,2015-11-18

[3]

一种基于深度学习网络的病理图像分割方法 [P].

刘净心 ;

左彦飞 ;

王晶 ;

慕潇 ;

朱大为 .

中国专利 :CN109635711A ,2019-04-16

[4]

一种基于深度学习网络的机械装配体图像分割方法和设备 [P].

陈成军 ;

张春林 ;

李东年 ;

潘勇 ;

高玮 ;

赵正旭 ;

洪军 .

中国专利 :CN112288750B ,2021-01-29

[5]

基于三维深度学习网络的冠状动脉图像分割方法及系统 [P].

刘金帅 ;

王浩然 ;

王安康 ;

王璐 .

中国专利 :CN119941758A ,2025-05-06

[6]

基于小波散射网络的电缆破损检测方法及系统 [P].

冯广辉 .

中国专利 :CN119167212A ,2024-12-20

[7]

基于图卷积对比学习网络的肿瘤病理图像分割方法及系统 [P].

石琛 ;

李仕成 .

中国专利 :CN120563847B ,2025-09-26

[8]

基于图卷积对比学习网络的肿瘤病理图像分割方法及系统 [P].

石琛 ;

李仕成 .

中国专利 :CN120563847A ,2025-08-29

[9]

基于TransNeXt的小波变换脑卒中图像分割方法 [P].

唐铭涛 ;

叶锦韵 ;

韩嘉堃 .

中国专利 :CN120047456A ,2025-05-27

[10]

一种基于深度学习网络的细菌显微图像分割方法 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN112949378B ,2025-01-07

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