一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411266672.7

申请日：

2024-09-11

公开(公告)号：

CN118795781B

公开(公告)日：

2024-12-17

发明(设计)人：

陈鹏李琳

申请人：

三亚海慧海洋科技有限公司

申请人地址：

572000 海南省三亚市崖州区深海科技城深海装备产业园A栋5层K501

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/092 G06N3/096

代理机构：

南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368

代理人：

徐冲冲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	授权	授权
2024-10-18	公开	公开
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20240911

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781A ,2024-10-18

[2]

一种基于深度强化学习算法的车辆汇合控制方法 [P].

董舒 .

中国专利 :CN112590792A ,2021-04-02

[3]

一种基于深度强化学习算法的车辆汇合控制方法 [P].

董舒 .

中国专利 :CN112590792B ,2024-05-10

[4]

一种基于深度强化学习算法的实时电压调控方法 [P].

张有兵 ;

熊美淞 ;

费琦 ;

杨晓东 ;

王国烽 ;

翁国庆 ;

王立成 ;

戚军 .

中国专利 :CN115313403A ,2022-11-08

[5]

一种基于深度强化学习的无人艇抗海浪干扰控制方法 [P].

孙长银 ;

王远大 ;

孙佳 ;

刘剑 .

中国专利 :CN112034711B ,2020-12-04

[6]

基于深度强化学习算法的压裂机组控制方法及装置 [P].

王如意 ;

李磊 ;

杨向同 ;

田应成 ;

王永红 ;

董富强 ;

张杨 ;

黄波 ;

袁帅 ;

丁江辉 ;

曲世元 ;

李会丽 .

中国专利 :CN120007172A ,2025-05-16

[7]

一种基于深度强化学习的无人系统路径规划方法 [P].

袁小芳 ;

尹美苏 ;

谢宏 ;

李哲 ;

王耀南 .

中国专利 :CN115167476B ,2024-08-09

[8]

一种基于深度强化学习的实时拥塞控制方法 [P].

黄传河 ;

陈仪榕 .

中国专利 :CN114745337A ,2022-07-12

[9]

一种基于深度强化学习算法的车辆编队规划控制方法 [P].

于树友 ;

孙绍瑜 ;

李文博 ;

林宝君 ;

陈虹 .

中国专利 :CN119668112A ,2025-03-21

[10]

一种基于深度强化学习算法的车辆编队规划控制方法 [P].

于树友 ;

孙绍瑜 ;

李文博 ;

林宝君 ;

陈虹 .

中国专利 :CN119668112B ,2025-11-11

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