一种基于乘员脑电信号的融合风险分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411679330.8

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119441989A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

张晓飞王浩枫高彤张宁吴楠任建新刘朋杰

申请人：

北京计算机技术及应用研究所

申请人地址：

100854 北京市海淀区永定路51号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

A61B5/00 A61B5/369 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

中国兵器工业集团公司专利中心 11011

代理人：

辛海明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	公开	公开
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241122

共 50 条

[1]

一种基于脑电信号的鼠标控制方法 [P].

陈万忠 ;

龙天叶 ;

韩志武 ;

倪来顺 ;

李明阳 ;

张涛 .

中国专利 :CN112379782A ,2021-02-19

[2]

脑电信号处理方法 [P].

惠国华 ;

王敏敏 ;

黄洁 .

中国专利 :CN103300849A ,2013-09-18

[3]

一种基于脑电信号特征融合的情绪识别分类方法 [P].

陈芳妮 ;

钟林展 ;

万健 ;

童威 ;

张蕾 ;

黄杰 ;

王海江 ;

张丽娟 ;

徐文建 .

中国专利 :CN117874698A ,2024-04-12

[4]

基于迁移学习的针对脑电信号情感特征分类方法 [P].

左年明 ;

蒋田仔 ;

潘天旭 .

中国专利 :CN114886383A ,2022-08-12

[5]

基于图半监督宽度学习的脑电信号分类方法 [P].

佘青山 ;

周宇凯 ;

罗志增 .

中国专利 :CN110717390A ,2020-01-21

[6]

基于迁移学习的针对脑电信号情感特征分类方法 [P].

左年明 ;

蒋田仔 ;

潘天旭 .

中国专利 :CN114886383B ,2025-08-08

[7]

一种基于集成学习的脑电信号情绪分类方法 [P].

何小海 ;

郭远哲 ;

王正勇 ;

朱康 ;

陈洪刚 ;

吴小强 .

中国专利 :CN118673354A ,2024-09-20

[8]

一种脑电信号分析方法 [P].

宫玉琳 ;

李子木 ;

陈晓娟 ;

唐浩翔 .

中国专利 :CN121154179A ,2025-12-19

[9]

一种基于多域特征融合的脑电信号EEG分类方法 [P].

韩军伟 ;

赵世杰 ;

王绮钰 ;

曹育林 .

中国专利 :CN120892917A ,2025-11-04

[10]

基于预训练语言模型重编程的脑电信号分类方法 [P].

陈勋 ;

赵禹阊 ;

刘爱萍 .

中国专利 :CN120561730A ,2025-08-29

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