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一种多智能体在线进化学习的机器学习方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210509390.X
申请日
:
2022-05-10
公开(公告)号
:
CN114898124B
公开(公告)日
:
2025-02-14
发明(设计)人
:
宋梁
李迪
王汉奇
张冠华
倪伟
申请人
:
复旦大学
申请人地址
:
200433 上海市杨浦区邯郸路220号
IPC主分类号
:
G06V10/70
IPC分类号
:
G06V10/764
G06V10/774
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/045
G06N3/042
G06N3/096
G06N3/086
G06N3/0895
代理机构
:
上海正旦专利代理有限公司 31200
代理人
:
陆飞;陆尤
法律状态
:
授权
国省代码
:
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-14
授权
授权
共 50 条
[1]
一种多智能体在线进化学习的机器学习方法
[P].
宋梁
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宋梁
;
李迪
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李迪
;
王汉奇
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王汉奇
;
张冠华
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张冠华
;
倪伟
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倪伟
.
中国专利
:CN114898124A
,2022-08-12
[2]
一种基于多智能体强化学习的合作型智能体的学习方法
[P].
陈伟威
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陈伟威
;
潘嵘
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潘嵘
.
中国专利
:CN110852448A
,2020-02-28
[3]
一种刀具状态智能监测的进化学习方法
[P].
刘阔
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刘阔
;
沈明瑞
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沈明瑞
;
秦波
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秦波
;
黄任杰
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黄任杰
;
牛蒙蒙
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牛蒙蒙
;
王永青
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王永青
.
中国专利
:CN111716150A
,2020-09-29
[4]
一种机器学习方法的学习装置
[P].
牛晓伟
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牛晓伟
;
刘毓
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刘毓
;
聂祥飞
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聂祥飞
;
陈强
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陈强
;
杨梅
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杨梅
;
谢辉
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谢辉
.
中国专利
:CN210372659U
,2020-04-21
[5]
一种基于元目标学习的强化学习方法
[P].
邓世龙
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
邓世龙
;
范江东
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
范江东
;
曾科言
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
曾科言
;
何鸿才
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
何鸿才
;
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机构:
邵杰
.
中国专利
:CN119721175A
,2025-03-28
[6]
一种基于元目标学习的强化学习方法
[P].
邓世龙
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
邓世龙
;
范江东
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
范江东
;
曾科言
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
曾科言
;
何鸿才
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
何鸿才
;
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机构:
邵杰
.
中国专利
:CN119721175B
,2025-11-14
[7]
机器学习装置和机器学习装置的机器学习方法
[P].
权男暎
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
权男暎
;
周河铃
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
周河铃
.
韩国专利
:CN110569866B
,2024-05-31
[8]
机器学习装置和机器学习装置的机器学习方法
[P].
权男暎
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权男暎
;
周河铃
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周河铃
.
中国专利
:CN110569866A
,2019-12-13
[9]
一种编队包围的多智能体强化学习方法
[P].
陈杨杨
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陈杨杨
;
徐磊鑫
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徐磊鑫
;
俞睿
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俞睿
;
周珂
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周珂
.
中国专利
:CN112966816A
,2021-06-15
[10]
一种编队包围的多智能体强化学习方法
[P].
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机构:
陈杨杨
;
徐磊鑫
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机构:
东南大学
东南大学
徐磊鑫
;
俞睿
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机构:
东南大学
东南大学
俞睿
;
周珂
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机构:
东南大学
东南大学
周珂
.
中国专利
:CN112966816B
,2024-12-10
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