一种基于图神经网络的可解释性分子性质预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411477215.2

申请日：

2024-10-22

公开(公告)号：

CN119358591A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

刘立曹宇航王以可陈秀佳

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06V10/764 G06N3/08 G06F17/16

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20241022
2025-11-18	授权	授权
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的可解释性分子性质预测方法 [P].

刘立 ;

曹宇航 ;

王以可 ;

陈秀佳 .

中国专利 :CN119358591B ,2025-11-18

[2]

基于图神经网络的可解释性图分类对抗攻击方法 [P].

尹小燕 ;

王嘉乐 ;

林瑶 ;

薛文慧 ;

李佳 ;

魏潇然 ;

陈晓江 ;

房鼎益 .

中国专利 :CN118015376A ,2024-05-10

[3]

基于反事实的图神经网络可解释性方法 [P].

张熙 ;

刘逸飞 ;

李小勇 ;

吴旭 ;

时金桥 .

中国专利 :CN113269310A ,2021-08-17

[4]

一种基于梯度的图神经网络可解释性分析方法 [P].

谢尚晟 ;

鲁鸣鸣 ;

李婷 .

中国专利 :CN110826699A ,2020-02-21

[5]

一种基于关键子图检索的图神经网络可解释性方法 [P].

代琳娜 ;

徐豪达 .

中国专利 :CN119227730A ,2024-12-31

[6]

一种可解释的基于知识蒸馏的图神经网络的分子预测方法 [P].

张晓霞 ;

刘星宇 ;

王国胤 .

中国专利 :CN120236691A ,2025-07-01

[7]

一种基于图神经网络的分子性质预测方法 [P].

蔡翔 .

中国专利 :CN111798934A ,2020-10-20

[8]

基于图神经网络的可解释性蛋白质间相互作用预测方法 [P].

赵世伟 ;

颜妍 ;

马波 ;

苏令涛 ;

崔振宇 ;

胡西庆 .

中国专利 :CN117912540A ,2024-04-19

[9]

一种基于神经网络可解释性的文本分类方法 [P].

杜庆峰 ;

徐锦程 ;

倪奕玮 ;

孙清志 .

中国专利 :CN111209370A ,2020-05-29

[10]

一种基于超像素和图神经网络的可解释性语义分割方法 [P].

段峰 ;

董伊梦 .

中国专利 :CN118942087A ,2024-11-12

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