基于多注意力融合的SAR图像船舶目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411313255.3

申请日：

2024-09-20

公开(公告)号：

CN119360196A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

张立业李中正孔栋孙晓宇张硕

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

段苏珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240920
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联合注意力机制的SAR图像飞机目标检测方法 [P].

张新征 ;

胡东 ;

罗雨晴 .

中国专利 :CN115410102B ,2025-07-15

[2]

基于联合注意力机制的SAR图像飞机目标检测方法 [P].

张新征 ;

胡东 ;

罗雨晴 .

中国专利 :CN115410102A ,2022-11-29

[3]

基于多级特征融合及混合注意力的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

侯彪 ;

梁爽 ;

任博 ;

任仲乐 ;

杨晨 .

中国专利 :CN116469002B ,2025-08-12

[4]

基于注意力机制的多尺度SAR图像舰船检测方法 [P].

张瀚丹 ;

吴一全 .

中国专利 :CN117911760A ,2024-04-19

[5]

基于注意力机制的多尺度SAR图像舰船检测方法 [P].

张瀚丹 ;

吴一全 .

中国专利 :CN117911760B ,2025-04-04

[6]

基于注意力自调制融合的多模态目标检测方法及装置 [P].

董燕妮 ;

郝磊 ;

马昕 ;

贺威 ;

张玉香 ;

张乐飞 ;

杜博 ;

张良培 .

中国专利 :CN120953629A ,2025-11-14

[7]

一种基于注意力模块的船舶目标检测方法 [P].

向恒 .

中国专利 :CN118097224A ,2024-05-28

[8]

一种基于多模态融合注意力机制的SiDAT模型SAR图像船舶尾迹检测方法 [P].

王路 ;

孙百良 ;

黄礼敏 ;

赵春晖 ;

贲晛烨 .

中国专利 :CN120388302A ,2025-07-29

[9]

基于融合卷积注意力机制的遥感图像目标检测方法 [P].

朱虎明 ;

王晨 ;

王金成 ;

缪孔苗 ;

李秋明 ;

薛怡煜 ;

侯彪 ;

焦李成 .

中国专利 :CN116229295B ,2025-09-05

[10]

基于编码解码器的高效SAR图像船舶目标检测方法 [P].

牛玉贞 ;

黄江艺 ;

林晓锋 .

中国专利 :CN113657252A ,2021-11-16

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