一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210380722.9

申请日：

2022-04-09

公开(公告)号：

CN114707736B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

朱齐亮任建勋刘静闫晓敏曾伟吴丹朱启航

申请人：

华北水利水电大学

申请人地址：

450046 河南省郑州市金水东路136号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/2113 G06F18/241 G06F18/2415 G06F18/2431 G06N3/0442 G06N3/096 G06N3/047 G06N3/048

代理机构：

郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173

代理人：

郭文博

法律状态：

授权

国省代码：

河南省信阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法 [P].

朱齐亮 ;

任建勋 ;

刘静 ;

闫晓敏 ;

曾伟 ;

吴丹 ;

朱启航 .

中国专利 :CN114707736A ,2022-07-05

[2]

一种基于深度集成学习与物理机制的水文预报方法 [P].

方诗标 ;

付梁其 ;

何晓静 ;

刘飞诗 ;

程会旗 .

中国专利 :CN119338081B ,2025-09-19

[3]

一种基于深度集成学习与物理机制的水文预报方法 [P].

方诗标 ;

付梁其 ;

何晓静 ;

刘飞诗 ;

程会旗 .

中国专利 :CN119338081A ,2025-01-21

[4]

基于物理过程和可解释深度学习双驱动的水文预报方法 [P].

朱非林 ;

朱鸥 ;

孙一萌 ;

曾雨柔 ;

徐斌 ;

吴张勇 ;

韩明宇 ;

赵灵琪 ;

侯添甜 ;

钟平安 .

中国专利 :CN119204355B ,2025-06-03

[5]

基于物理过程和可解释深度学习双驱动的水文预报方法 [P].

朱非林 ;

朱鸥 ;

孙一萌 ;

曾雨柔 ;

徐斌 ;

吴张勇 ;

韩明宇 ;

赵灵琪 ;

侯添甜 ;

钟平安 .

中国专利 :CN119204355A ,2024-12-27

[6]

基于深度学习的气温预报方法和系统 [P].

李刚 ;

罗亚南 ;

陈真宏 ;

钟静 ;

苏静文 ;

李彦霖 ;

杨秀庄 ;

喻乙耽 ;

杨胜海 ;

罗通均 .

中国专利 :CN121069529A ,2025-12-05

[7]

基于深度学习的ENSO预报方法 [P].

黄小猛 ;

陈悦 ;

陈昱文 ;

周峥 .

中国专利 :CN112488382A ,2021-03-12

[8]

基于气象水文预报因子分类和深度学习模型耦合的日径流预报方法 [P].

初海波 ;

魏加华 ;

司源 ;

吴劲 .

中国专利 :CN111859787A ,2020-10-30

[9]

一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法 [P].

程海云 ;

闵要武 ;

冯宝飞 ;

陈瑜彬 ;

牛文静 ;

李玉荣 ;

许银山 ;

张俊 ;

秦昊 ;

张潇 ;

曾明 ;

张涛 .

中国专利 :CN110619432A ,2019-12-27

[10]

基于深度学习的沿海风速预报方法及其系统 [P].

刘志丰 ;

庞华基 .

中国专利 :CN119781082A ,2025-04-08

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