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面向联邦学习的多方授权系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411332357.X
申请日：
2024-09-24
公开(公告)号：
CN119402201A
公开(公告)日：
2025-02-07
发明(设计)人：
杨文元 张准 王楚添 岳鹏 李佳睿 方艳梅
申请人：
中山大学
申请人地址：
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号：
H04L9/32
IPC分类号：
H04L9/08 G06N20/20
代理机构：
北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816
代理人：
刘翔
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-07 公开 公开
2025-12-19 授权 授权
2025-02-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/32申请日:20240924
共 50 条
[1]
面向联邦学习的多方授权系统 [P]. 
杨文元 ;
张准 ;
王楚添 ;
岳鹏 ;
李佳睿 ;
方艳梅 .
中国专利 :CN119402201B ,2025-12-19
[2]
一种面向分子发现的多方协作联邦学习模型的方法 [P]. 
吴宇恩 ;
章亮 ;
陈控 .
中国专利 :CN120340681A ,2025-07-18
[3]
面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统及联邦学习训练方法 [P]. 
陈铭松 ;
张帆 ;
李一鸣 ;
裴秋旭 .
中国专利 :CN114584581B ,2024-01-09
[4]
面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统及联邦学习训练方法 [P]. 
陈铭松 ;
张帆 ;
李一鸣 ;
裴秋旭 .
中国专利 :CN114584581A ,2022-06-03
[5]
一种面向联邦学习的连续学习方法 [P]. 
陈珂 ;
谢钟乐 ;
寿黎但 ;
江大伟 ;
马宇航 ;
伍赛 .
中国专利 :CN113657607A ,2021-11-16
[6]
一种面向联邦学习的连续学习方法 [P]. 
陈珂 ;
谢钟乐 ;
寿黎但 ;
江大伟 ;
马宇航 ;
伍赛 .
中国专利 :CN113657607B ,2024-03-22
[7]
面向图像分类的鲁棒联邦学习架构 [P]. 
李冠憬 ;
张欢 ;
陈宇翔 ;
梁伟 ;
肖嘉宏 ;
何大成 ;
文吉刚 .
中国专利 :CN120031108A ,2025-05-23
[8]
联邦持续学习系统 [P]. 
郑小林 ;
梁腾文 ;
陈超超 .
中国专利 :CN119168020B ,2025-10-28
[9]
联邦持续学习系统 [P]. 
郑小林 ;
梁腾文 ;
陈超超 .
中国专利 :CN119168020A ,2024-12-20
[10]
面向半导体智能制造系统的混合联邦学习安全模型 [P]. 
林国义 .
中国专利 :CN115062344A ,2022-09-16
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