基于深度学习的多源无源领域自适应目标检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410905777.6

申请日：

2024-07-08

公开(公告)号：

CN118864816B

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

赵思成丁贵广

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区双清路30号清华大学

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/80 G06N3/096 G06N3/0895 G06N3/045

代理机构：

北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319

代理人：

苟冬梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240708
2025-02-11	授权	授权
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的多源无源领域自适应目标检测方法及系统 [P].

赵思成 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN118864816A ,2024-10-29

[2]

一种无源领域自适应目标检测方法 [P].

熊林 ;

叶茂 .

中国专利 :CN112861616A ,2021-05-28

[3]

基于类原型对齐的无源领域自适应目标检测模型生成方法及目标检测方法 [P].

刘瑜 ;

王华杰 ;

李徵 ;

李劭辉 ;

姜智卓 ;

李耀文 ;

何友 .

中国专利 :CN120147606B ,2025-12-09

[4]

基于类原型对齐的无源领域自适应目标检测模型生成方法及目标检测方法 [P].

刘瑜 ;

王华杰 ;

李徵 ;

李劭辉 ;

姜智卓 ;

李耀文 ;

何友 .

中国专利 :CN120147606A ,2025-06-13

[5]

一种基于多源领域适应的目标检测方法和系统 [P].

余丹 ;

兰雨晴 ;

段增超 ;

王丹星 .

中国专利 :CN118447220A ,2024-08-06

[6]

基于主动学习的无源领域自适应方法 [P].

何春梅 ;

叶征春 ;

彭慧慧 ;

周宏圣 ;

杨玲 .

中国专利 :CN120218167A ,2025-06-27

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[8]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219A ,2022-07-29

[9]

无源域适应目标检测方法及装置 [P].

张璐 ;

张思琦 ;

刘智勇 ;

乔红 .

中国专利 :CN117636086A ,2024-03-01

[10]

无源域适应目标检测方法及装置 [P].

张璐 ;

张思琦 ;

刘智勇 ;

乔红 .

中国专利 :CN117636086B ,2024-09-24

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