一种基于深度学习的鱼类图像识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411424622.7

申请日：

2024-10-12

公开(公告)号：

CN119399613A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

姚海洋冯婷张渺王海燕陈晓郭瑞戈

申请人：

陕西科技大学

申请人地址：

710021 陕西省西安市未央区大学园

IPC主分类号：

G06V20/05

IPC分类号：

G06V20/60 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/771 G06V10/44 G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/774 G06V10/30

代理机构：

北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703

代理人：

齐书田

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/05申请日:20241012
2025-10-17	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F 30/27申请公布日:20250207

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的海洋鱼类图像识别方法 [P].

肖志勇 ;

谷鹏辉 ;

何康辉 .

中国专利 :CN111814881A ,2020-10-23

[2]

基于深度学习的图像识别方法和系统 [P].

沈伟华 ;

陶燎亮 ;

周建东 ;

商天戈 .

中国专利 :CN115527085A ,2022-12-27

[3]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

梁爽 ;

闫瑞平 ;

张居奎 ;

张雨婷 ;

王悦宏 ;

李金春子 ;

张豪 ;

金明兰 ;

王博 ;

田佳豪 ;

唐雨微 .

中国专利 :CN117542049A ,2024-02-09

[4]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

茆立坤 ;

刘晓丽 ;

姚晓璐 ;

刘湘 .

中国专利 :CN120807965A ,2025-10-17

[5]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

梁爽 ;

闫瑞平 ;

张居奎 ;

张雨婷 ;

王悦宏 ;

李金春子 ;

张豪 ;

金明兰 ;

王博 ;

田佳豪 ;

唐雨微 .

中国专利 :CN117542049B ,2024-03-26

[6]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

吕天琛 ;

陈怀广 .

中国专利 :CN120340095A ,2025-07-18

[7]

基于深度学习的杨树害虫图像识别方法及系统 [P].

王梅 ;

王鸿斌 ;

尚华丹 ;

李国宏 ;

裴文娅 ;

张楚晴 ;

刘梦飞 ;

陈文昱 .

中国专利 :CN120976587A ,2025-11-18

[8]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748B ,2025-02-25

[9]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748A ,2020-10-20

[10]

基于深度学习的图像识别方法及识别系统 [P].

丁犇 ;

化雪荟 ;

赵雪章 ;

张玉 ;

赖华景 ;

李颖 ;

柳淦元 ;

连佳生 .

中国专利 :CN118570563B ,2024-11-26

← 1 2 3 4 5 →