一种基于深度学习的RIS辅助通信系统信道估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411658154.X

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119420599A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

杨黎明高晓敏陈发堂王华华王丹

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

H04L25/02

IPC分类号：

H04B7/04

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

李玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/02申请日:20241120
2025-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的RIS辅助通信系统信道估计方法 [P].

邱斌 ;

常潇 ;

邓昀 ;

梁世华 ;

刘亚荣 ;

刘伟 ;

神显豪 .

中国专利 :CN118158032A ,2024-06-07

[2]

一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘旭 ;

梁睿 ;

杨龙祥 ;

朱洪波 .

中国专利 :CN114884775A ,2022-08-09

[3]

一种基于深度残差学习的智能反射面辅助通信系统信道估计方法 [P].

陈发堂 ;

朱鹏云 ;

王华华 ;

王丹 ;

孙宸 ;

李璐 .

中国专利 :CN116633732B ,2024-06-21

[4]

一种基于深度学习的智能反射面辅助通信系统信道估计方法 [P].

王丹 ;

张文豪 ;

王华华 ;

陈发堂 ;

雷芳 .

中国专利 :CN118740565A ,2024-10-01

[5]

基于分段导频传输的RIS辅助通信系统中信道估计方法 [P].

张顺 ;

龚婷婷 ;

段明明 .

中国专利 :CN116708087B ,2025-07-29

[6]

一种联邦迁移学习的RIS辅助通信信道估计方法 [P].

李思润 ;

刘浩煊 ;

江华 ;

母骁楠 ;

黄颖新 ;

徐振家 ;

戚楠 ;

王晓迪 ;

杨茜 ;

王伟 .

中国专利 :CN118740564A ,2024-10-01

[7]

一种基于深度学习的STAR-RIS辅助混合场信道估计方法 [P].

隋旭洋 ;

郭晓金 ;

王华华 ;

陈发堂 ;

王丹 .

中国专利 :CN120880842A ,2025-10-31

[8]

一种基于深度学习的AmBC系统信道估计方法 [P].

郭星 ;

郭会强 ;

何昕 ;

何克强 ;

蒋旭阳 .

中国专利 :CN118921249B ,2025-11-14

[9]

一种基于深度学习的AmBC系统信道估计方法 [P].

郭星 ;

郭会强 ;

何昕 ;

何克强 ;

蒋旭阳 .

中国专利 :CN118921249A ,2024-11-08

[10]

一种RIS辅助系统的分段信道估计方法、系统、设备及介质 [P].

刘毅 ;

曲庆悦 ;

喻丹阳 ;

张席畅 ;

赵丽萍 .

中国专利 :CN119814503A ,2025-04-11

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