基于改进粒子群的神经网络预测光伏短期发电方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210209461.4

申请日：

2022-03-04

公开(公告)号：

CN114943360B

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

王健宋世巍金家丞李昱材柯昀洁李兆滢白金禹姜铭坤辛长庆赵琰张东林盛王晗郭瑞王东来姜河许鉴

申请人：

沈阳工程学院

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/006 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241

代理人：

屈芳

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进粒子群的神经网络预测光伏短期发电方法 [P].

王健 ;

宋世巍 ;

金家丞 ;

李昱材 ;

柯昀洁 ;

李兆滢 ;

白金禹 ;

姜铭坤 ;

辛长庆 ;

赵琰 ;

张东 ;

林盛 ;

王晗 ;

郭瑞 ;

王东来 ;

姜河 ;

许鉴 .

中国专利 :CN114943360A ,2022-08-26

[2]

基于改进粒子群优化神经网络算法的变压器油温预测方法 [P].

张志艳 ;

孔威涵 ;

李翔峰 ;

高鹏飞 ;

刘小梅 ;

杨存祥 ;

邱洪波 ;

贾连斐 ;

翟帅成 .

中国专利 :CN113657034A ,2021-11-16

[3]

基于BP神经网络的光伏发电短期出力预测方法 [P].

袁晓玲 ;

施俊华 .

中国专利 :CN103218673A ,2013-07-24

[4]

基于改进长短期记忆神经网络的短期光伏发电预测方法 [P].

周柯 ;

丘晓茵 ;

金庆忍 ;

蒙宣任 ;

宋益 .

中国专利 :CN115470987A ,2022-12-13

[5]

基于神经网络的光伏发电短期预测方法及系统 [P].

胡厚鹏 ;

欧家祥 ;

肖艳红 ;

王力立 ;

刘伟 ;

何沛林 ;

吴欣 ;

高正浩 ;

杨尚 ;

邓钥丹 ;

陈泽瑞 ;

李航峰 ;

龙啸霖 .

中国专利 :CN117556958A ,2024-02-13

[6]

基于粒子群优化反向传播神经网络的脉动风速预测方法 [P].

迟恩楠 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105184416A ,2015-12-23

[7]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

[8]

基于长短期记忆神经网络的短期光伏发电量预测方法 [P].

余运俊 ;

曹骏飞 .

中国专利 :CN111222674A ,2020-06-02

[9]

基于长短期记忆神经网络的短期光伏发电量预测方法 [P].

余运俊 ;

曹骏飞 .

中国专利 :CN109284870A ,2019-01-29

[10]

基于粒子群优化的卷积神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

葛磊蛟 ;

郑轶文 .

中国专利 :CN119940399A ,2025-05-06

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