基于特征选择和特征融合的僵尸网络检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411430186.4

申请日：

2024-10-14

公开(公告)号：

CN119324809A

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

杨英王伟吕善朋黄玉玲陈浩然尹康邵星宇陈楷涛李文凯

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	公开	公开
2025-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241014

共 50 条

[1]

基于特征选择和时序特征的僵尸网络流量检测方法及系统 [P].

杨英 ;

王伟 ;

吕善朋 ;

黄玉玲 ;

侯仰志 ;

于召勇 ;

马文豪 .

中国专利 :CN119854018A ,2025-04-18

[2]

一种基于特征选择的僵尸网络检测方法 [P].

陈丹伟 ;

于洋 .

中国专利 :CN111224994A ,2020-06-02

[3]

基于时空融合特征的僵尸网络流量检测方法及检测装置 [P].

董泽华 ;

孙知信 ;

孙哲 ;

徐玉华 ;

宫婧 ;

赵学健 ;

汪胡青 ;

胡冰 .

中国专利 :CN119484158A ,2025-02-18

[4]

基于DNS流量特征的僵尸网络检测方法 [P].

喻梅 ;

李鑫 ;

于健 ;

王建荣 ;

赵越 ;

雷霆 .

中国专利 :CN105897714A ,2016-08-24

[5]

基于融合特征和增强网络的智能合约漏洞检测方法及系统 [P].

徐淑奖 ;

何昊宸 ;

王连海 ;

张淑慧 ;

邵蔚 ;

王启正 .

中国专利 :CN119089451A ,2024-12-06

[6]

移动僵尸网络特征码生成方法和移动僵尸网络检测方法 [P].

卢维清 ;

崔翔 ;

郭莉 .

中国专利 :CN102333313A ,2012-01-25

[7]

基于数据包序列特征的IRC僵尸网络检测系统和检测方法 [P].

管晓宏 ;

郑庆华 ;

马小博 ;

陶敬 ;

赵双 ;

刘璐 ;

李剑锋 .

中国专利 :CN101741862A ,2010-06-16

[8]

基于多粒度统计特征的僵尸网络流量检测方法及装置 [P].

黄克振 ;

袁云静 ;

张海霞 ;

连一峰 .

中国专利 :CN120378194A ,2025-07-25

[9]

基于融合特征的软件漏洞检测方法及系统 [P].

万振华 .

中国专利 :CN118278012A ,2024-07-02

[10]

特征融合网络、样本选择方法、目标检测方法及装置 [P].

谷晓琳 ;

杨敏 ;

于文考 ;

张燚 ;

贯顺 .

中国专利 :CN113989601A ,2022-01-28

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