一种基于深度强化学习的飞行自组网自适应路由选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310857794.2

申请日：

2023-07-12

公开(公告)号：

CN119316337A

公开(公告)日：

2025-01-14

发明(设计)人：

杨余旺宋博柯亚琪李立恒王礼琪李梦浩黄凯

申请人：

南京理工大学南京海道普数据技术有限公司

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道200号

IPC主分类号：

H04L45/02

IPC分类号：

H04L45/12 H04W4/46 H04W40/26 H04W40/32 H04B7/185

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的FSO自适应路由方法 [P].

韩一石 ;

郑耿鑫 ;

谢少武 ;

梁红霞 ;

熊永康 .

中国专利 :CN116320841B ,2025-10-10

[2]

一种基于多智能体强化学习的飞行自组网分布式路由方法 [P].

柯亚琪 ;

宋博 ;

杨余旺 ;

李立恒 ;

王礼琪 ;

李梦浩 ;

黄凯 .

中国专利 :CN119316336A ,2025-01-14

[3]

基于多链路自组网的分层深度强化学习路由协议方法 [P].

唐梓皓 ;

张现波 ;

张景云 ;

曹柱利 ;

谢春胜 ;

江浩 ;

杨会华 ;

许波 .

中国专利 :CN121037284A ,2025-11-28

[4]

基于深度强化学习的无线自组网智能组网方法 [P].

黄晓燕 ;

车文扬 ;

曹佳钰 ;

冷甦鹏 .

中国专利 :CN114938530A ,2022-08-23

[5]

一种SDN背景下基于深度强化学习的自适应路由方法 [P].

王振永 ;

赵紫楠 ;

李德志 ;

杨文超 ;

倪洁 .

中国专利 :CN116366529B ,2024-07-19

[6]

基于深度强化学习的移动自组网路由优化方法及装置 [P].

黄林 ;

袁林锋 ;

朱平杰 ;

黄治华 ;

张旻旻 ;

童永霞 ;

匡文娟 ;

罗帆 .

中国专利 :CN117061411B ,2025-11-28

[7]

基于深度强化学习的无线传感网络路由算法的自适应选择方法 [P].

任婧 ;

孙超 ;

宋彤雨 ;

廖建鑫 ;

郑建功 ;

郭孝通 ;

王晟 ;

徐世中 ;

王雄 .

中国专利 :CN116471645B ,2025-11-25

[8]

基于深度强化学习的专用自组网抗干扰方法 [P].

徐莹莹 ;

雷鸣 ;

赵民建 ;

王婵 ;

李旻 .

中国专利 :CN110213025A ,2019-09-06

[9]

一种基于深度强化学习的卫星组网路由方法 [P].

杨一帆 ;

刘兆钰 ;

曾捷 ;

程雯楚 ;

白朕铭 ;

徐晨 ;

安建平 ;

卜祥元 .

中国专利 :CN119834870A ,2025-04-15

[10]

一种基于深度强化学习的卫星组网路由方法 [P].

杨一帆 ;

刘兆钰 ;

曾捷 ;

程雯楚 ;

白朕铭 ;

徐晨 ;

安建平 ;

卜祥元 .

中国专利 :CN119834870B ,2025-07-11

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