一种个性化联邦学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411385509.2

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119476414A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

赵志祥孙超超彭源

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/094 G06N3/0475 G06N3/0455

代理机构：

上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298

代理人：

刘艳芝

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	公开	公开
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20240930

共 50 条

[1]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[2]

一种异步个性化联邦学习方法及系统 [P].

秦娜 ;

程燕姿 ;

黄德青 ;

杜家豪 .

中国专利 :CN121010010A ,2025-11-25

[3]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[4]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[5]

一种个性化联邦学习方法 [P].

冯开元 ;

公沛然 ;

张哲浩 ;

廖宇清 ;

王依新 ;

武越 ;

公茂果 .

中国专利 :CN121145992A ,2025-12-16

[6]

一种异构车联网个性化联邦学习方法 [P].

张普宁 ;

邵淑满 ;

邹虹 ;

杨志刚 ;

王汝言 ;

张鸿 .

中国专利 :CN119886285A ,2025-04-25

[7]

基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

陈东升 ;

季鑫慧 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26

[8]

一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P].

王永祥 ;

才振功 .

中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20

[9]

基于图卷积超网络的个性化联邦学习方法 [P].

谷石桥 ;

杨柳 .

中国专利 :CN115271101B ,2025-08-15

[10]

基于共享模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

王思博 ;

沈俊宇 ;

侯锋 .

中国专利 :CN120494124A ,2025-08-15

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