基于深度学习的业务自动化逻辑漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411338143.3

申请日：

2024-09-25

公开(公告)号：

CN119323033A

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

徐传懋杜金燃赖博宇郑鸿亮戴涛梁志宏杨祎巍

申请人：

南方电网科学研究院有限责任公司

申请人地址：

510000 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0985

代理机构：

广州鲁粤专利代理事务所(普通合伙) 44887

代理人：

谢群锋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20240925
2025-01-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法 [P].

杨挺 ;

李建明 .

中国专利 :CN111179223A ,2020-05-19

[2]

一种基于深度学习的机器人流程自动化方法 [P].

林永强 ;

孔庆燕 .

中国专利 :CN120145005A ,2025-06-13

[3]

一种基于深度学习的自动化漏洞挖掘方法 [P].

陈鹭菲 ;

石小川 ;

肖清林 ;

张晶 ;

陈瑜靓 ;

赵昆杨 ;

黄靓 ;

王榕腾 ;

杜鑫 ;

杨国林 ;

杨昆强 ;

刘健养 .

中国专利 :CN112257077A ,2021-01-22

[4]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

张学敏 ;

娄强强 ;

熊曾刚 ;

李婧 ;

李源 ;

侯德邻 .

中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15

[5]

一种基于深度学习的智能火灾检测方法 [P].

陈友明 ;

陈思竹 ;

郭莉莉 ;

翟强 .

中国专利 :CN117911933A ,2024-04-19

[6]

基于深度学习的视频伪造检测方法及系统 [P].

刘琛良 ;

张亦弛 ;

吴红 ;

肖仙 .

中国专利 :CN118552789A ,2024-08-27

[7]

基于深度学习的白带样本自动化检测方法、系统以及存储介质 [P].

何虎 ;

刘宇中 ;

李向东 ;

郑国康 .

中国专利 :CN113450338A ,2021-09-28

[8]

基于深度学习的物联网设备固件漏洞自动化挖掘方法 [P].

陈乐遥 ;

吴大山 ;

张振宇 ;

李昌晶 .

中国专利 :CN120849239A ,2025-10-28

[9]

一种风控场景下基于深度学习的特征自动化交叉方法 [P].

陈亚娟 ;

张乾 ;

龙泳先 ;

王月月 ;

刘天欣 ;

沙雨濛 ;

何侃 .

中国专利 :CN111967596A ,2020-11-20

[10]

一种基于深度学习的声屏障缺陷检测方法 [P].

郭强 ;

孟旭 ;

边利军 ;

芮瑞 ;

王宇飞 ;

郑洪雷 ;

李玮 ;

吴旭 ;

王庆辉 ;

郝雅楠 ;

赵小亚 ;

欧阳志恒 ;

魏毅 .

中国专利 :CN121190493A ,2025-12-23

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