一种基于深度学习的小面积指纹特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310268651.8

申请日：

2023-03-20

公开(公告)号：

CN116311392B

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

秦进谢勇辉陈汉钦阎瑶李天保杨伟文

申请人：

深圳市魔力信息技术有限公司

申请人地址：

518051 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三道华中科技大学深圳产学研基地A座9层A905室

IPC主分类号：

G06V40/12

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

北京惟盛达知识产权代理有限公司 11855

代理人：

黄凯

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的定长指纹特征提取方法 [P].

孙水发 ;

王逸飞 ;

崔文超 ;

王华峥 ;

饶哲 .

中国专利 :CN118116038A ,2024-05-31

[2]

一种基于深度学习的现场指纹特征点提取方法 [P].

刘波 ;

李剑 .

中国专利 :CN114529951A ,2022-05-24

[3]

一种基于深度学习的现场指纹特征点提取方法 [P].

刘波 ;

李剑 .

中国专利 :CN114529951B ,2024-04-02

[4]

基于深度学习的智能座舱嵌入式指纹特征提取方法 [P].

李宝林 ;

张祥 ;

王梅 ;

曾建军 ;

徐江 ;

母江东 ;

张毅 ;

黄承雨 .

中国专利 :CN109711361A ,2019-05-03

[5]

基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[6]

一种基于小变换的指纹特征提取方法 [P].

郑国毜 .

中国专利 :CN107341451A ,2017-11-10

[7]

一种基于深度学习的局部特征提取方法 [P].

刘晓平 ;

蔡有城 ;

李琳 ;

王冬 ;

黄鑫涛 .

中国专利 :CN113361542A ,2021-09-07

[8]

一种基于小波变换的指纹特征提取方法 [P].

王东波 .

中国专利 :CN107247937A ,2017-10-13

[9]

一种基于深度学习的小面积指纹比对方法 [P].

张永良 ;

周冰 ;

祝江威 ;

姜晓丽 .

中国专利 :CN107392082B ,2017-11-24

[10]

一种基于特征提取的深度学习情感分类方法 [P].

黄汉栋 ;

印鉴 ;

高静 .

中国专利 :CN109670169A ,2019-04-23

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