一种基于深度神经网络的动物识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210377367.X

申请日：

2022-04-11

公开(公告)号：

CN114863513B

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

赵冬冬彭晾张芝芝冀子晗

申请人：

武汉理工大学

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的动物识别方法 [P].

赵冬冬 ;

彭晾 ;

张芝芝 ;

冀子晗 .

中国专利 :CN114863513A ,2022-08-05

[2]

基于深度神经网络的实时手写识别方法 [P].

商永金 ;

薛元 ;

谢特辉 .

中国专利 :CN120766298A ,2025-10-10

[3]

基于深度卷积神经网络的作物叶片病害识别方法 [P].

张善文 ;

井荣枝 ;

李萍 .

中国专利 :CN107798356A ,2018-03-13

[4]

一种基于多级深度神经网络的表情识别方法 [P].

利节 .

中国专利 :CN113869221A ,2021-12-31

[5]

一种基于多级深度神经网络的表情识别方法 [P].

利节 .

中国专利 :CN113869221B ,2024-05-24

[6]

一种基于深度神经网络的连续手语识别方法 [P].

肖秦琨 ;

秦敏莹 .

中国专利 :CN110399850A ,2019-11-01

[7]

深度神经网络识别模型及识别方法 [P].

张德雷 ;

何其佳 ;

曾儿孟 .

中国专利 :CN108108662B ,2018-06-01

[8]

一种基于深度神经网络的步态识别方法 [P].

李占利 ;

胡阿敏 .

中国专利 :CN107292250A ,2017-10-24

[9]

一种基于深度神经网络的车牌识别方法 [P].

巩微 .

中国专利 :CN104299006B ,2015-01-21

[10]

一种基于深度神经网络的菊花识别方法 [P].

袁培森 ;

黎薇 ;

熊迎军 ;

任守纲 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN107491733A ,2017-12-19

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