具有正则化纳什动力学的无模型强化学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380050131.8

申请日：

2023-06-27

公开(公告)号：

CN119487528A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

朱利安·佩罗拉特巴特·德维尔德卡尔·保罗·图伊尔斯

申请人：

渊慧科技有限公司

申请人地址：

英国

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/045

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;李宝泉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20230627
2025-12-26	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移IPC(主分类):G06N 3/092登记生效日:20251215变更事项:申请人变更前权利人:渊慧科技有限公司变更后权利人:GDM控股有限责任公司变更事项:国家或地区变更前权利人:英国变更后权利人:美国变更事项:地址变更前权利人:英国变更后权利人:美国
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

用于无模型强化学习的堆叠的卷积长短期记忆 [P].

迈赫迪·米尔扎穆罕默迪 ;

亚瑟·克莱蒙特·格斯 ;

卡罗尔·格雷戈尔 ;

里沙巴·卡布拉 .

中国专利 :CN112313672A ,2021-02-02

[2]

用于无模型强化学习的堆叠的卷积长短期记忆 [P].

迈赫迪·米尔扎穆罕默迪 ;

亚瑟·克莱蒙特·格斯 ;

卡罗尔·格雷戈尔 ;

里沙巴·卡布拉 .

英国专利 :CN112313672B ,2024-09-13

[3]

系统动力学全局稳定建模的动力学模型 [P].

G·马内克 ;

J·Z·科特勒 ;

J·维诺格拉德斯卡 .

中国专利 :CN112327612A ,2021-02-05

[4]

系统动力学全局稳定建模的动力学模型 [P].

G·马内克 ;

J·Z·科特勒 ;

J·维诺格拉德斯卡 .

德国专利 :CN112327612B ,2025-11-25

[5]

中间强化学习目标的无监督的检测 [P].

皮埃尔·塞马内 .

中国专利 :CN110168574A ,2019-08-23

[6]

面向深度强化学习的飞行动力学模型可信度评估方法 [P].

黄聪会 ;

王超哲 ;

柴世杰 ;

李韬锐 ;

贾林通 ;

黄鹤松 ;

李慎波 ;

童奇 ;

王彪 .

中国专利 :CN114329766A ,2022-04-12

[7]

齿轮多体动力学约束的强化学习补偿方法及系统 [P].

张玲艳 ;

邱水才 ;

赵喜浩 ;

陈瑜 ;

吕高阳 ;

曹群宜 .

中国专利 :CN120745471B ,2025-10-31

[8]

齿轮多体动力学约束的强化学习补偿方法及系统 [P].

张玲艳 ;

邱水才 ;

赵喜浩 ;

陈瑜 ;

吕高阳 ;

曹群宜 .

中国专利 :CN120745471A ,2025-10-03

[9]

芳烃氧化反应的动力学模型建模方法及动力学模型 [P].

崔国刚 ;

王新兰 ;

李红坤 ;

王小丰 ;

李利军 ;

杨艺 ;

孙伟振 ;

赵玲 .

中国专利 :CN113053463A ,2021-06-29

[10]

使用分布式优先化回放的强化学习 [P].

D.巴登 ;

G.巴特马伦 ;

J.全 ;

D.G.霍根 .

中国专利 :CN111316295A ,2020-06-19

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