基于深度学习的网络大规模MIMO预编码方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411443638.2

申请日：

2024-10-16

公开(公告)号：

CN119341608A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

高西奇朱文捷孙晨

申请人：

东南大学

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04B7/0456

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	公开	公开
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/0456申请日:20241016

共 50 条

[1]

基于深度学习的大规模MIMO下行预编码方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

是钧超 ;

徐益 ;

王一彪 ;

田鑫 .

中国专利 :CN111865378A ,2020-10-30

[2]

太赫兹大规模MIMO系统的深度学习混合预编码方法 [P].

刘洋 ;

赵鑫 ;

魏嘉璇 ;

侯彦成 ;

朱晓东 ;

刘中艳 .

中国专利 :CN115102589A ,2022-09-23

[3]

大规模MIMO系统模数混合预编码方法 [P].

张雷 ;

周晓锋 ;

代红 .

中国专利 :CN107046434B ,2017-08-15

[4]

面向大规模MIMO的符号级混合预编码方法 [P].

蔡曙 ;

尹秋阳 ;

王子竟 ;

张军 ;

郭永安 .

中国专利 :CN112468199A ,2021-03-09

[5]

一种大规模MIMO预编码方法 [P].

李正权 ;

满勇强 ;

燕锋 ;

夏玮玮 ;

沈连丰 ;

王兵 ;

胡静 ;

宋铁成 .

中国专利 :CN106330280A ,2017-01-11

[6]

大规模MIMO鲁棒WMMSE预编码器及其深度学习设计方法 [P].

高西奇 ;

是钧超 ;

仲文 ;

卢安安 .

中国专利 :CN114567358A ,2022-05-31

[7]

基于最小均方的中继系统的大规模MIMO预编码方法 [P].

王军 ;

戴建新 .

中国专利 :CN106972879A ,2017-07-21

[8]

一种利用位置信息的深度学习预编码方法 [P].

李潇 ;

孟声国 ;

杨浩 ;

熊龙辉 ;

何潜翔 .

中国专利 :CN111049559B ,2020-04-21

[9]

无蜂窝大规模MIMO系统中基于深度强化学习的高能效预编码方法 [P].

蒋雁翔 ;

李慧婷 ;

张博宇 ;

黄一格 .

中国专利 :CN118784025A ,2024-10-15

[10]

一种基于共轭梯度法的大规模MIMO预编码方法 [P].

李正权 ;

张弛 ;

刘洋 ;

吴琼 ;

沈连丰 ;

赵小青 ;

周成 ;

燕锋 .

中国专利 :CN108400805A ,2018-08-14

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