基于神经网络预测页岩孔隙度和基质渗透率的方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411331999.8

申请日：

2024-09-24

公开(公告)号：

CN119416612A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

林森虎侯连华罗霞赵忠英庞正炼张丽君崔景伟公言杰张广明项荟竹张原李思洋

申请人：

中国石油天然气集团有限公司中国石油集团科学技术研究院有限公司

申请人地址：

100007 北京市东城区东直门北大街9号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F111/04 G06F119/08 G06F113/08

代理机构：

北京思格颂知识产权代理有限公司 11635

代理人：

崔松利

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	公开	公开
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240924

共 50 条

[1]

一种基于残差深度网络预测页岩基质渗透率的方法和装置 [P].

林森虎 ;

侯连华 ;

罗霞 ;

赵忠英 ;

庞正炼 ;

张丽君 ;

崔景伟 ;

公言杰 ;

张广明 ;

项荟竹 ;

张原 ;

李思洋 .

中国专利 :CN119439266A ,2025-02-14

[2]

基于门控循环神经网络模型的孔隙度预测方法 [P].

陈伟 ;

宋辉 .

中国专利 :CN111338002A ,2020-06-26

[3]

基于条件随机场和BP神经网络的孔隙度预测方法 [P].

王峣钧 ;

何鑫 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN109165737B ,2019-01-08

[4]

基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法 [P].

赵安坤 ;

余谦 ;

张茜 ;

张娣 ;

雷子慧 ;

周业鑫 .

中国专利 :CN111461386A ,2020-07-28

[5]

一种预测原位加热页岩孔隙度和渗透率的方法及装置 [P].

赵忠英 ;

罗霞 ;

侯连华 ;

林森虎 ;

庞正炼 ;

张丽君 .

中国专利 :CN118464739A ,2024-08-09

[6]

基于孔径分布的页岩基质渗透率确定方法 [P].

蒋柯 ;

周文 ;

唐潮 .

中国专利 :CN116577258B ,2025-12-05

[7]

基于启发式卷积神经网络渗透率预测的方法 [P].

徐长贵 ;

高阳东 ;

刘杰 ;

徐乐意 ;

朱焱辉 ;

肖张波 ;

李振升 ;

敖威 .

中国专利 :CN119782734A ,2025-04-08

[8]

基于启发式卷积神经网络渗透率预测的方法 [P].

徐长贵 ;

高阳东 ;

刘杰 ;

徐乐意 ;

朱焱辉 ;

肖张波 ;

李振升 ;

敖威 .

中国专利 :CN119782734B ,2025-11-11

[9]

基于多层长短期记忆神经网络模型的孔隙度预测方法 [P].

陈伟 ;

杨柳青 ;

查蓓 .

中国专利 :CN111324990A ,2020-06-23

[10]

基于页岩孔隙性质及结构特征的表观渗透率预测方法及系统 [P].

湛杰 ;

马先林 ;

徐建平 ;

袁士宝 ;

聂向荣 ;

任龙 ;

景成 ;

罗向荣 .

中国专利 :CN115017691A ,2022-09-06

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