基于图像与文字的多模态识别算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411514672.4

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119380346A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

黄秋勇唐爱龙刘腾娄伯韬

申请人：

柳州工学院

申请人地址：

545616 广西壮族自治区柳州市鱼峰区新柳大道99号柳州工学院

IPC主分类号：

G06V20/80

IPC分类号：

G06V30/164 G06V30/18 G06V30/19 G06V10/30 G06V10/56 G06V10/50 G06V10/44 G06N5/04 G06V10/36 G06T5/20 G06T5/70 G06V10/54 G06Q10/0639

代理机构：

合肥得思专利代理事务所(特殊普通合伙) 34341

代理人：

王浩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区柳州市

引用

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共 50 条

[1]

基于图像与文字的多模态识别算法 [P].

王勇 .

中国专利 :CN112700576B ,2021-04-23

[2]

基于多模态算法的图像搜索方法及装置 [P].

叶根廷 ;

张百灵 ;

周炬 ;

马成龙 .

中国专利 :CN114519120A ,2022-05-20

[3]

基于多模态算法的图像搜索方法及装置 [P].

叶根廷 ;

张百灵 ;

周炬 ;

马成龙 .

中国专利 :CN114519120B ,2024-09-24

[4]

一种基于多模态算法的图像搜索方法 [P].

杨玉珍 ;

黄复贤 ;

唐小婕 .

中国专利 :CN119226549A ,2024-12-31

[5]

一种基于多模态特征融合的分组密码算法识别方法 [P].

武小年 ;

宋丙胤 ;

张润莲 .

中国专利 :CN120744807A ,2025-10-03

[6]

基于多模态融合的物体识别与姿态估计方法 [P].

徐健 .

中国专利 :CN120164204A ,2025-06-17

[7]

基于多模态特征融合的碑刻文字图像增强与修复系统 [P].

朱其现 ;

陈叶飞 ;

谢丰泽 ;

江浩 .

中国专利 :CN120976065A ,2025-11-18

[8]

基于数字图像和深度学习算法的矿物颗粒识别与分级方法 [P].

张玉龙 ;

郭启文 ;

徐世达 ;

王宇涵 ;

张海霞 .

中国专利 :CN120526229B ,2025-09-16

[9]

基于数字图像和深度学习算法的矿物颗粒识别与分级方法 [P].

张玉龙 ;

郭启文 ;

徐世达 ;

王宇涵 ;

张海霞 .

中国专利 :CN120526229A ,2025-08-22

[10]

基于DLKA和EEGNet的多模态情绪识别方法 [P].

王晓亮 ;

卢燚 ;

曹周雷 ;

林勇 ;

王萌 ;

艾源源 ;

刘玉珍 ;

曹宗敬 .

中国专利 :CN120323974A ,2025-07-18

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/80申请日:20241028
2025-01-28	公开	公开