基于关键点引导Transformer的多组织学病理细胞核实例分割分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411510908.7

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119380335A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

石磊徐静高宇飞史玉洁成琼张亚萌赵国桦蒋慧琴马岭

申请人：

郑州大学

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

IPC主分类号：

G06V20/69

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/44 G06V10/25 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

石丹丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/69申请日:20241028
2025-01-28	公开	公开

共 46 条

[1]

基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法 [P].

田捷 ;

刘振宇 ;

李豹 .

中国专利 :CN117671038A ,2024-03-08

[2]

基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法 [P].

田捷 ;

刘振宇 ;

李豹 .

中国专利 :CN117671038B ,2025-09-16

[3]

一种基于深度学习的组织病理细胞核的实例分割方法 [P].

周书航 ;

周扬 ;

王健 ;

赵晶 ;

何勇军 ;

丁博 .

中国专利 :CN115082420A ,2022-09-20

[4]

基于多尺度特征融合的细胞核实例分割方法 [P].

周书旺 ;

鲁从健 ;

舒明雷 ;

邓邱伟 ;

刘照阳 ;

孙宏霞 ;

田云龙 ;

张宏宽 .

中国专利 :CN119067994A ,2024-12-03

[5]

基于多尺度特征融合的细胞核实例分割方法 [P].

周书旺 ;

鲁从健 ;

舒明雷 ;

邓邱伟 ;

刘照阳 ;

孙宏霞 ;

田云龙 ;

张宏宽 .

中国专利 :CN119067994B ,2025-10-28

[6]

基于极坐标表示的组织病理图像细胞核分割方法及系统 [P].

郑元杰 ;

马帅 ;

姜岩芸 ;

肖伟 ;

姚志刚 ;

周小明 .

中国专利 :CN112330701A ,2021-02-05

[7]

一种基于多任务学习的细胞核实例分割方法 [P].

漆进 ;

张通 ;

史鹏 .

中国专利 :CN109493330A ,2019-03-19

[8]

基于傅里叶引导的细胞核弱监督实例分割方法和系统 [P].

尚滨 ;

李胜男 ;

潘威君 ;

凌鹏 ;

彭铃淦 .

中国专利 :CN119131791A ,2024-12-13

[9]

一种基于形状先验的双分支细胞核实例分割方法 [P].

张维 ;

王彦芳 ;

黄倩 .

中国专利 :CN119478935A ,2025-02-18

[10]

H&E染色组织病理图像细胞核分割与分类系统、方法、设备及介质 [P].

刘再毅 ;

潘细朋 ;

王瑛 ;

程纪钧 ;

韩楚 ;

刘振丙 ;

陆铖 ;

陈浩 ;

陈鑫 ;

冯拯云 ;

侯飞虎 ;

梁长虹 .

中国专利 :CN114627142A ,2022-06-14

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