一种基于深度学习模型的实时视频插帧方法、装置及产品

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专利类型
发明
申请号
CN202411612420.5
申请日
2024-11-13
公开(公告)号
CN119135928B
公开(公告)日
2025-01-21
发明(设计)人
黄震坤
申请人
北京景行锐创软件有限公司
申请人地址
100010 北京市朝阳区红军营南路15号院1号楼-2至12层101五层507C室
IPC主分类号
H04N19/59
IPC分类号
H04N19/172 G06T7/254 G06N3/0464 G06N3/082 G06T7/269
代理机构
北京高沃律师事务所 11569
代理人
袁晓哲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习模型的实时视频插帧方法、装置及产品 [P]. 
黄震坤 .
中国专利 :CN119135928A ,2024-12-13
[2]
一种基于FPGA的深度学习视频插帧方法及装置 [P]. 
胥斌 ;
刘凯 ;
邵杰 .
中国专利 :CN117376604A ,2024-01-09
[3]
基于深度学习的视频插帧方法、装置和系统 [P]. 
陈涛 ;
董骐德 ;
唐睿 .
中国专利 :CN114862688B ,2024-08-16
[4]
基于深度学习的视频插帧方法、装置和系统 [P]. 
陈涛 ;
董骐德 ;
唐睿 .
中国专利 :CN114862688A ,2022-08-05
[5]
基于深度学习的视频插帧方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
陈友明 ;
陈思竹 ;
王浩博 .
中国专利 :CN118042062A ,2024-05-14
[6]
一种基于知识蒸馏的深度学习视频插帧方法 [P]. 
颜波 ;
谭伟敏 ;
周诗力 .
中国专利 :CN112422870B ,2021-02-26
[7]
一种基于深度学习的双向编码视频插帧方法、系统及设备 [P]. 
章登勇 ;
黄普 ;
李峰 ;
朱文杰 ;
彭建 .
中国专利 :CN114125455A ,2022-03-01
[8]
一种基于深度学习的双向编码视频插帧方法、系统及设备 [P]. 
章登勇 ;
黄普 ;
李峰 ;
朱文杰 ;
彭建 .
中国专利 :CN114125455B ,2025-07-11
[9]
基于深度学习模型的量化方法及相关产品 [P]. 
董旭炯 .
中国专利 :CN117993437A ,2024-05-07
[10]
一种基于深度学习的视频抽帧方法和系统 [P]. 
程德心 ;
周风明 ;
付玥 ;
姚曦煜 .
中国专利 :CN113792600A ,2021-12-14