基于气象特征筛选与迁移学习的风光发电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411658562.5

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119167039B

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

杨家强高源呼斯乐毕跃郭裕王渊刘向龙宋凯洋蔡文斌侯博于源南家楠李晔陈超赵禹灿

申请人：

浙江大学内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/2113 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/0985 G06N5/022 G06N7/02 G06Q50/06 H02J3/00 G06F123/02

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

郑海峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

内蒙古自治区呼和浩特市

引用

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共 50 条

[1]

基于气象特征筛选与迁移学习的风光发电功率预测方法 [P].

杨家强 ;

高源 ;

呼斯乐 ;

毕跃 ;

郭裕 ;

王渊 ;

刘向龙 ;

宋凯洋 ;

蔡文斌 ;

侯博 ;

于源 ;

南家楠 ;

李晔 ;

陈超 ;

赵禹灿 .

中国专利 :CN119167039A ,2024-12-20

[2]

基于CFS气象的发电功率预测方法及系统 [P].

王春森 ;

钟明 ;

孙义楠 ;

熊汀 ;

王一妹 ;

刘海鹏 ;

徐敏敏 ;

岳彩桥 ;

李永斌 .

中国专利 :CN119891149A ,2025-04-25

[3]

基于迁移学习的光伏发电功率短期预测方法及装置 [P].

熊俊杰 ;

吴康 ;

饶臻 ;

张沛 .

中国专利 :CN115347571A ,2022-11-15

[4]

一种基于迁移学习的光伏发电功率预测方法和装置 [P].

杨田野 ;

王坤 ;

傅美平 ;

岳帅 ;

王卫星 ;

毋炳鑫 ;

李永亮 ;

孙锐 ;

田盈 ;

张萌 ;

杨思航 ;

陈玉玺 ;

张桂红 ;

王益航 .

中国专利 :CN120601377A ,2025-09-05

[5]

基于多区间特征筛选和机器学习的风机发电功率预测方法及系统 [P].

吴娜 ;

刘曙元 ;

吉云 ;

张勤 ;

孙娜 ;

谷薇 .

中国专利 :CN116227694B ,2025-10-03

[6]

基于迁移学习的风电功率预测方法、装置及存储介质 [P].

欧仲曦 ;

张亮 ;

兰炜 ;

赵晓燕 ;

黄志新 ;

童铸 ;

郭晓燕 ;

钱利宏 ;

赵紫辉 .

中国专利 :CN118336698A ,2024-07-12

[7]

基于迁移学习的风电功率概率预测方法 [P].

刘艳丽 ;

王俊毅 .

中国专利 :CN114219181A ,2022-03-22

[8]

基于迁移学习的风电功率概率预测方法 [P].

刘艳丽 ;

王俊毅 .

中国专利 :CN114219181B ,2024-08-23

[9]

基于特征重建和混合深度学习的光伏发电功率预测方法 [P].

黎朝晖 ;

欧阳资铭 ;

陈湘东 ;

王维贵 ;

李浩鑫 ;

罗政 .

中国专利 :CN120196930A ,2025-06-24

[10]

基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统 [P].

王长伟 ;

陈海涵 ;

高超 ;

韩博文 ;

邝凡 ;

唐酿 .

中国专利 :CN119651568A ,2025-03-18

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20241120
2024-12-20	公开	公开
2025-02-18	授权	授权