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一种双特征融合引导的深度图像超分辨率重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211628783.9
申请日
:
2022-12-19
公开(公告)号
:
CN116152060B
公开(公告)日
:
2025-01-14
发明(设计)人
:
王宇
耿浩文
申请人
:
长春理工大学
申请人地址
:
130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
IPC主分类号
:
G06T3/4053
IPC分类号
:
G06N3/08
G06N3/0464
G06T3/4046
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-01-14
授权
授权
共 50 条
[1]
分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法
[P].
刘美琴
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刘美琴
;
张帅勇
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张帅勇
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林春雨
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林春雨
;
赵耀
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赵耀
.
中国专利
:CN111882485A
,2020-11-03
[2]
一种深度图像引导式超分辨率重建网络模型
[P].
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机构:
刘伟
;
赵世达
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
赵世达
;
罗松龄
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
罗松龄
;
李渭
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华东交通大学
华东交通大学
李渭
;
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郑宇超
.
中国专利
:CN118521482A
,2024-08-20
[3]
一种深度图像引导式超分辨率重建网络模型
[P].
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机构:
刘伟
;
赵世达
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华东交通大学
华东交通大学
赵世达
;
罗松龄
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华东交通大学
华东交通大学
罗松龄
;
李渭
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华东交通大学
华东交通大学
李渭
;
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机构:
郑宇超
.
中国专利
:CN118521482B
,2024-09-24
[4]
一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法
[P].
董秀成
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董秀成
;
范佩佩
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范佩佩
;
李滔
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李滔
;
任磊
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任磊
;
李亦宁
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李亦宁
;
金滔
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金滔
.
中国专利
:CN110020989B
,2019-07-16
[5]
一种彩色引导的深度图超分辨率重建方法
[P].
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机构:
丛润民
;
盛荣晖
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
盛荣晖
;
何凌志
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
何凌志
;
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白慧慧
;
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机构:
赵耀
.
中国专利
:CN115115511B
,2025-04-18
[6]
一种彩色引导的深度图超分辨率重建方法
[P].
丛润民
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丛润民
;
盛荣晖
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盛荣晖
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何凌志
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何凌志
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白慧慧
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白慧慧
;
赵耀
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赵耀
.
中国专利
:CN115115511A
,2022-09-27
[7]
一种深度图像超分辨率重建方法及系统
[P].
何娟
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何娟
;
刘蛟
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刘蛟
;
万蕾
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万蕾
.
中国专利
:CN109523470A
,2019-03-26
[8]
深度图超分辨率重建方法
[P].
雷建军
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雷建军
;
李乐乐
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李乐乐
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侯春萍
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侯春萍
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吴敏
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吴敏
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丛润民
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丛润民
;
倪敏
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倪敏
.
中国专利
:CN106408513B
,2017-02-15
[9]
基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法
[P].
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机构:
王楠楠
;
宫朝日
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
宫朝日
;
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机构:
辛经纬
;
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机构:
程德
;
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机构:
姜馨蕊
.
中国专利
:CN114677271B
,2025-04-29
[10]
基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法
[P].
王楠楠
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王楠楠
;
宫朝日
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宫朝日
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辛经纬
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辛经纬
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程德
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程德
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姜馨蕊
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姜馨蕊
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中国专利
:CN114677271A
,2022-06-28
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