基于深度学习的PCCP管道断丝声信号识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411562682.5

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119066399B

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

岳桂轩贺永方申岳刘洋闫宝麒高潮王鹏张宁

申请人：

天津精仪精测科技有限公司

申请人地址：

300000 天津市滨海新区高新技术开发区海泰发展六道星企中心5号楼

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06N7/01 G06F18/214 G06F18/2415 G01N29/44 G01N29/04 F17D5/02

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	公开	公开
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20241105
2025-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的PCCP管道断丝声信号识别方法及装置 [P].

岳桂轩 ;

贺永方 ;

申岳 ;

刘洋 ;

闫宝麒 ;

高潮 ;

王鹏 ;

张宁 .

中国专利 :CN119066399A ,2024-12-03

[2]

一种基于深度学习融合特征的PCCP断丝监测识别分析方法 [P].

周恒 ;

张野 ;

吕庆超 ;

袁思敏 ;

连阳阳 ;

张博 ;

黎康平 .

中国专利 :CN120971585A ,2025-11-18

[3]

一种基于深度学习的噪声信号识别方法 [P].

麻敏觉 .

中国专利 :CN120929796A ,2025-11-11

[4]

基于深度学习的水果识别方法及装置 [P].

王佳虹 ;

晏毓 .

中国专利 :CN108319894A ,2018-07-24

[5]

一种基于深度学习的光纤传感水声信号识别方法及装置 [P].

高嘉豪 ;

彭威 ;

刘泽超 ;

王皓 ;

马玲梅 ;

饶云江 ;

叶松涛 .

中国专利 :CN114818839B ,2022-07-29

[6]

基于深度学习的调制信号识别方法 [P].

李小建 .

中国专利 :CN111259798A ,2020-06-09

[7]

基于PCCP管道声信号的现场试验系统 [P].

曾周末 ;

李一博 ;

张园 ;

张玉祥 ;

刘圆圆 .

中国专利 :CN204390253U ,2015-06-10

[8]

基于深度学习的小样本冲击波信号识别方法和系统 [P].

毕明德 ;

蔺常勇 ;

徐杨 ;

叶光雨 ;

刘子景 ;

程敏航 ;

陈少欢 ;

蒋冉 .

中国专利 :CN121030336A ,2025-11-28

[9]

基于深度学习的场区污染识别方法及系统 [P].

马廷 ;

毛啸腾 ;

高琳 ;

田佳欣 .

中国专利 :CN120687888A ,2025-09-23

[10]

基于深度学习的调制信号识别方法及系统 [P].

张琳 ;

雷景仍 ;

周俊成 ;

刘暢 .

中国专利 :CN114024808A ,2022-02-08

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