一种基于联邦学习的中毒攻击防御方法及装置

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专利类型
发明
申请号
CN202411530866.3
申请日
2024-10-30
公开(公告)号
CN119475346A
公开(公告)日
2025-02-18
发明(设计)人
米志龙 王聪 郭炳晖 殷子樵 靳东辉 郑志明
申请人
北京航空航天大学
申请人地址
100000 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
G06F21/57
IPC分类号
G06F21/56 G06N3/098 G06F18/213
代理机构
北京启焱知识产权代理有限公司 11894
代理人
王雪霞
法律状态
授权
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于联邦学习的中毒攻击防御方法及装置 [P]. 
米志龙 ;
王聪 ;
郭炳晖 ;
殷子樵 ;
靳东辉 ;
郑志明 .
中国专利 :CN119475346B ,2025-10-28
[2]
基于隐私保护的联邦学习中毒攻击防御方法 [P]. 
温蜜 ;
李秀民 ;
何思颖 ;
李玮玮 ;
李婧 ;
魏敏捷 .
中国专利 :CN118779917A ,2024-10-15
[3]
基于信用评估的面向联邦学习中毒攻击的防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
张龙源 .
中国专利 :CN111598143A ,2020-08-28
[4]
基于孤立森林的联邦学习中毒攻击的防御方法 [P]. 
刘鹏 ;
黄丝曼 ;
李先贤 ;
王利娥 .
中国专利 :CN114565106A ,2022-05-31
[5]
基于孤立森林的联邦学习中毒攻击的防御方法 [P]. 
刘鹏 ;
黄丝曼 ;
李先贤 ;
王利娥 .
中国专利 :CN114565106B ,2024-11-22
[6]
针对联邦学习中的中毒攻击的防御方法 [P]. 
张国治 ;
刘宏森 ;
杨斌 ;
席博凯 ;
朱兴勃 ;
陈昊 .
中国专利 :CN118296599A ,2024-07-05
[7]
基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
刘涛 ;
张龙源 ;
李荣昌 .
中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17
[8]
一种基于深度强化学习的联邦模型中毒攻击防御方法 [P]. 
冯勇 ;
许诺 ;
李英娜 ;
钱谦 .
中国专利 :CN119513867A ,2025-02-25
[9]
一种应对中毒攻击的联邦学习防御方法及系统 [P]. 
连慧娟 ;
孙旭源 ;
石磊 ;
刘成明 ;
高宇飞 .
中国专利 :CN120281527A ,2025-07-08
[10]
基于区块链的联邦学习后门攻击的防御方法和装置 [P]. 
邱炜伟 ;
蔡亮 ;
李伟 ;
张帅 ;
匡立中 .
中国专利 :CN113469376A ,2021-10-01