一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411627973.8

申请日：

2024-11-14

公开(公告)号：

CN119482764A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

郭灵瑜杜洋方陈杨忠光彭贺翔杨健维林光顺都书泽

申请人：

国网上海市电力公司

申请人地址：

200122 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号

IPC主分类号：

H02J3/48

IPC分类号：

H02J3/50 H02J3/18 H02J3/16 G06F30/27

代理机构：

成都九熙专利代理事务所(普通合伙) 51395

代理人：

轩勇丽

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	授权	授权
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/48申请日:20241114
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的配电网多时间尺度电压优化方法 [P].

郭灵瑜 ;

杜洋 ;

方陈 ;

杨忠光 ;

彭贺翔 ;

杨健维 ;

林光顺 ;

都书泽 .

中国专利 :CN119482764B ,2025-10-03

[2]

一种配电网多时间尺度电压优化方法及系统 [P].

郭敏 ;

罗箫瑜 ;

李继初 ;

周昕 ;

吕黎黎 ;

张志 ;

葛磊蛟 ;

熊莉 ;

文江 ;

李玉龙 ;

钟爽奎 ;

石才伴 ;

刘福 ;

蒙铭钊 ;

卓磊 .

中国专利 :CN120414576A ,2025-08-01

[3]

一种基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法 [P].

吴文传 ;

刘昊天 ;

孙宏斌 ;

王彬 ;

郭庆来 .

中国专利 :CN113489015A ,2021-10-08

[4]

一种基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法 [P].

吴文传 ;

刘昊天 ;

孙宏斌 ;

王彬 ;

郭庆来 .

中国专利 :CN113489015B ,2024-01-26

[5]

基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法 [P].

胡丹尔 ;

彭勇刚 ;

杨晋祥 ;

韦巍 ;

蔡田田 ;

习伟 ;

邓清唐 ;

李肖博 ;

陈波 .

中国专利 :CN113363997B ,2021-09-07

[6]

多时间尺度配电网电压优化控制方法、装置、介质和设备 [P].

刘萌森 ;

陈丹 ;

夏楠 ;

关天一 ;

刘立丰 ;

陈同凡 ;

田易凡 ;

黄玲 ;

许英强 ;

李杰 .

中国专利 :CN118783450A ,2024-10-15

[7]

基于深度强化学习的双时间尺度新能源电网电压优化方法 [P].

李鹏 ;

姜磊 ;

王加浩 ;

夏辉 ;

高一航 ;

李建宜 .

中国专利 :CN113807029B ,2021-12-17

[8]

一种基于多智能体深度强化学习的配电网双时间尺度电压控制方法 [P].

黄阮明 ;

宋天立 ;

李灏恩 ;

费斐 ;

戚宇辰 ;

缪林鑫 ;

王乐 ;

张超立 ;

赵晶晶 .

中国专利 :CN118017518B ,2025-10-10

[9]

基于深度强化学习的多时间尺度电压调节方法及系统 [P].

白星振 ;

杨竣翔 ;

李军盟 ;

田树森 ;

崔纳昆 .

中国专利 :CN119209561B ,2025-05-30

[10]

基于深度强化学习的多时间尺度电压调节方法及系统 [P].

白星振 ;

杨竣翔 ;

李军盟 ;

田树森 ;

崔纳昆 .

中国专利 :CN119209561A ,2024-12-27

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