基于深度学习的靶区自动分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411570870.2

申请日：

2024-11-06

公开(公告)号：

CN119445119A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

毕卉王蕃董招辉

申请人：

无锡辉富创科技有限公司

申请人地址：

214028 江苏省无锡市新吴区梅村锡鸿路16号梅村科技创业中心0209

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/764 G06V10/82 G06T7/00 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京领时辉专利代理事务所(普通合伙) 33330

代理人：

邹海艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20241106
2025-02-14	公开	公开
2025-07-15	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 10/26申请公布日:20250214

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的脑肿瘤区域自动分割方法及系统 [P].

封乃丹 ;

高孟琪 ;

梁永全 ;

纪淑娟 .

中国专利 :CN120219412A ,2025-06-27

[2]

基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法 [P].

任晓强 ;

赵越 .

中国专利 :CN111862049A ,2020-10-30

[3]

基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法 [P].

任晓强 ;

赵越 .

中国专利 :CN111862049B ,2024-03-29

[4]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

高峰 .

中国专利 :CN118366162B ,2024-08-20

[5]

一种基于3D深度学习的肿瘤自动分割方法及系统 [P].

莫升萍 ;

陈戈飞 .

中国专利 :CN118657788A ,2024-09-17

[6]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

高峰 .

中国专利 :CN118366162A ,2024-07-19

[7]

基于深度学习的肺部组织图像分割方法 [P].

倪蓉蓉 ;

孙先亮 ;

赵耀 ;

季红 .

中国专利 :CN110310289A ,2019-10-08

[8]

一种用于宫颈癌近距离放疗的临床靶区自动分割方法及系统 [P].

马贺 ;

谷茵 ;

郭慧敏 ;

于鲲 .

中国专利 :CN118710897A ,2024-09-27

[9]

基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法及系统 [P].

尤佳 ;

黄梦醒 ;

刘晋汝 ;

毋媛媛 ;

张雨 ;

刘慧舟 ;

徐博 .

中国专利 :CN119942107A ,2025-05-06

[10]

一种基于深度学习的气道区域自动分割及测量方法 [P].

胡敏 ;

毛丰 ;

孟祥全 ;

贾继伟 .

中国专利 :CN117974997A ,2024-05-03

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