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一种基于3D卷积的非驾驶姿态识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411510734.4
申请日
:
2024-10-28
公开(公告)号
:
CN119478904A
公开(公告)日
:
2025-02-18
发明(设计)人
:
马艳丽
赵之祎
李永江
向路
申请人
:
哈尔滨工业大学
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号
:
G06V20/59
IPC分类号
:
G06V20/40
G06V40/20
G06V10/42
G06V10/44
G06V10/764
G06V10/80
G06V10/82
代理机构
:
哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213
代理人
:
岳昕
法律状态
:
授权
国省代码
:
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-30
授权
授权
2025-03-07
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/59申请日:20241028
2025-02-18
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于3D卷积的非驾驶姿态识别与轻量化方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马艳丽
;
赵之祎
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
赵之祎
;
李永江
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
李永江
;
向路
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
向路
.
中国专利
:CN119478904B
,2025-09-30
[2]
一种基于小样本条件的非驾驶姿态识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马艳丽
;
李永江
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
李永江
;
赵之祎
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
赵之祎
;
程继兴
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
程继兴
;
论文数:
引用数:
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机构:
高月娥
.
中国专利
:CN119763079A
,2025-04-04
[3]
一种基于小样本条件的非驾驶姿态识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
马艳丽
;
李永江
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
李永江
;
赵之祎
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
赵之祎
;
程继兴
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
程继兴
;
论文数:
引用数:
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机构:
高月娥
.
中国专利
:CN119763079B
,2025-09-30
[4]
一种基于3D卷积参数重构的快速猴子行为识别方法
[P].
左从林
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京昭衍新药研究中心股份有限公司
北京昭衍新药研究中心股份有限公司
左从林
;
论文数:
引用数:
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机构:
高大鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
张素才
;
彭霞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京昭衍新药研究中心股份有限公司
北京昭衍新药研究中心股份有限公司
彭霞
.
中国专利
:CN115294644B
,2024-07-02
[5]
一种基于3D卷积神经网络的分心驾驶识别方法
[P].
曾凯
论文数:
0
引用数:
0
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0
曾凯
;
张曼
论文数:
0
引用数:
0
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0
张曼
.
中国专利
:CN110084182A
,2019-08-02
[6]
一种基于3D结构光的姿态识别方法
[P].
张思林
论文数:
0
引用数:
0
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0
张思林
.
中国专利
:CN115471644A
,2022-12-13
[7]
一种基于3D稠密卷积神经网络的步态识别方法
[P].
杨新武
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨新武
;
冯凯
论文数:
0
引用数:
0
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0
冯凯
;
侯海娥
论文数:
0
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0
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0
侯海娥
;
王聿铭
论文数:
0
引用数:
0
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0
王聿铭
;
张翱翔
论文数:
0
引用数:
0
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0
张翱翔
.
中国专利
:CN108460340A
,2018-08-28
[8]
一种基于3D时空图卷积的骨架行为识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹毅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘晨
;
论文数:
引用数:
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机构:
费鸿博
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周辉
.
中国专利
:CN111814719B
,2024-02-20
[9]
一种基于3D时空图卷积的骨架行为识别方法
[P].
曹毅
论文数:
0
引用数:
0
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0
曹毅
;
刘晨
论文数:
0
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0
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刘晨
;
费鸿博
论文数:
0
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0
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0
费鸿博
;
周辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
周辉
.
中国专利
:CN111814719A
,2020-10-23
[10]
一种基于3D卷积的行人异常行为识别方法
[P].
刘兆森
论文数:
0
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0
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0
刘兆森
;
应娜
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应娜
;
郭春生
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郭春生
;
朱辰都
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朱辰都
;
杨鹏
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杨鹏
;
李怡菲
论文数:
0
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0
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李怡菲
.
中国专利
:CN109635790A
,2019-04-16
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