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融合物理信息神经网络的稀疏数据驱动制导方法和装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411864545.7
申请日
:
2024-12-18
公开(公告)号
:
CN119321706A
公开(公告)日
:
2025-01-17
发明(设计)人
:
董春云
武芳芳
王靖倩
郭志
戴湘军
平续斌
陈晓龙
申请人
:
西安电子科技大学
申请人地址
:
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
:
F42B15/01
IPC分类号
:
F42B15/00
G05B17/00
G06N3/08
G06F17/13
代理机构
:
成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214
代理人
:
封浪
法律状态
:
公开
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-01-17
公开
公开
2025-02-11
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):F42B 15/01申请日:20241218
2025-04-01
授权
授权
共 50 条
[1]
融合物理信息神经网络的稀疏数据驱动制导方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
董春云
;
武芳芳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
武芳芳
;
王靖倩
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
王靖倩
;
郭志
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭志
;
戴湘军
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
戴湘军
;
论文数:
引用数:
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机构:
平续斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈晓龙
.
中国专利
:CN119321706B
,2025-04-01
[2]
基于稀疏的物理信息神经网络的光束传输特性的模型发现和重构方法
[P].
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引用数:
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机构:
王悦悦
;
于郑鑫
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江农林大学
浙江农林大学
于郑鑫
;
戴朝卿
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江农林大学
浙江农林大学
戴朝卿
.
中国专利
:CN120805681A
,2025-10-17
[3]
基于物理信息神经网络的震源深度和震中距预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
籍多发
;
方文吉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
方文吉
;
论文数:
引用数:
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机构:
翟长海
.
中国专利
:CN117075200B
,2024-12-20
[4]
一种基于物理信息神经网络的在线天地数据融合方法
[P].
论文数:
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机构:
沈霖
;
论文数:
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机构:
邱恩鹏
;
论文数:
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机构:
黄达
;
李民民
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
李民民
.
中国专利
:CN119294248A
,2025-01-10
[5]
一种基于物理信息神经网络的在线天地数据融合方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
沈霖
;
论文数:
引用数:
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机构:
邱恩鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄达
;
李民民
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0
引用数:
0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
李民民
.
中国专利
:CN119294248B
,2025-08-29
[6]
基于卷积神经网络和物理信息神经网络的水文数据预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
许睿
;
李增垚
论文数:
0
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0
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0
机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李增垚
;
论文数:
引用数:
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机构:
李建
;
毛荣斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
毛荣斌
.
中国专利
:CN120893335A
,2025-11-04
[7]
一种融合物理信息神经网络的IMU姿态角预测方法
[P].
李鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
德清县浙工大莫干山研究院
德清县浙工大莫干山研究院
李鹏
;
倪伟龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
德清县浙工大莫干山研究院
德清县浙工大莫干山研究院
倪伟龙
;
甘瑞娟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
德清县浙工大莫干山研究院
德清县浙工大莫干山研究院
甘瑞娟
;
张文生
论文数:
0
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0
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0
机构:
德清县浙工大莫干山研究院
德清县浙工大莫干山研究院
张文生
;
张文安
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
德清县浙工大莫干山研究院
德清县浙工大莫干山研究院
张文安
.
中国专利
:CN120449622A
,2025-08-08
[8]
一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
彭德中
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘东
;
孙元
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机构:
四川大学
四川大学
孙元
;
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机构:
于洋
;
吴汶远
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机构:
四川大学
四川大学
吴汶远
;
段思远
论文数:
0
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0
机构:
四川大学
四川大学
段思远
.
中国专利
:CN119312091A
,2025-01-14
[9]
一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
彭德中
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘东
;
孙元
论文数:
0
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0
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0
机构:
四川大学
四川大学
孙元
;
论文数:
引用数:
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机构:
于洋
;
吴汶远
论文数:
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0
机构:
四川大学
四川大学
吴汶远
;
段思远
论文数:
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0
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0
机构:
四川大学
四川大学
段思远
.
中国专利
:CN119312091B
,2025-10-17
[10]
基于时序神经网络与物理信息神经网络融合的电池状态预测方法
[P].
朱金奇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
朱金奇
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘洋
;
丁岩
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
丁岩
;
赵慧
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
赵慧
;
宿通通
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
宿通通
.
中国专利
:CN119986395A
,2025-05-13
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