基于联邦自监督学习的任务卸载和资源分配方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510009607.4

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119396600A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

顾雪莹吴琼

申请人：

江南大学

申请人地址：

214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

G06F9/445 G06N20/00 G06N3/048 G06N3/0499 G06V10/82 G06V10/94 G06V20/56 H04L67/12

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

李志鹏

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/50申请日:20250103
2025-05-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦自监督学习的任务卸载和资源分配方法和系统 [P].

顾雪莹 ;

吴琼 .

中国专利 :CN119396600B ,2025-05-30

[2]

一种基于移动车联网的任务卸载和资源分配方法 [P].

金丽 ;

鲍帅丽 ;

章国安 ;

朱浩 ;

孙强 ;

陈晓敏 ;

段玮 ;

曹叶梅 .

中国专利 :CN120091367A ,2025-06-03

[3]

基于联邦学习的车辆任务卸载系统与方法 [P].

朱超 ;

毛心璐 ;

陈霄 ;

王添润 .

中国专利 :CN119521169B ,2025-07-25

[4]

基于联邦学习的车辆任务卸载系统与方法 [P].

朱超 ;

毛心璐 ;

陈霄 ;

王添润 .

中国专利 :CN119521169A ,2025-02-25

[5]

基于深度学习的边缘计算任务卸载和资源分配方法 [P].

马连博 ;

陈怡丹 ;

王学毅 ;

杨晓东 .

中国专利 :CN114585006A ,2022-06-03

[6]

基于深度学习的边缘计算任务卸载和资源分配方法 [P].

马连博 ;

陈怡丹 ;

王学毅 ;

杨晓东 .

中国专利 :CN114585006B ,2024-03-19

[7]

信息年龄约束下基于MEC的车联网任务卸载和资源分配方法 [P].

霍雨欣 ;

董颖 ;

王春悦 ;

娄志远 ;

石若欣 ;

钟宇凤 ;

翟若彤 ;

王勇 .

中国专利 :CN116321299B ,2025-07-25

[8]

一种基于深度学习的任务卸载和资源分配方法 [P].

吴涛 ;

唐山林 ;

周启钊 ;

陈曦 ;

苏红 .

中国专利 :CN121126452A ,2025-12-12

[9]

深度学习任务资源分配方法和系统 [P].

卞微知 ;

刘毅 .

中国专利 :CN114661480B ,2022-06-24

[10]

基于移动边缘计算的任务卸载和资源分配方法和装置 [P].

张荣荣 ;

李辉 .

中国专利 :CN115314903B ,2025-04-04

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