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基于多阶段多模态知识蒸馏策略的视听说话者跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411518703.3
申请日
:
2024-10-29
公开(公告)号
:
CN119416151A
公开(公告)日
:
2025-02-11
发明(设计)人
:
李一迪
李伊涵
郭浩
申请人
:
太原理工大学
申请人地址
:
030024 山西省太原市迎泽大街79号
IPC主分类号
:
G06F18/25
IPC分类号
:
G06F18/10
G06F18/213
G06V10/40
G06V10/74
G06V10/75
G06V10/82
代理机构
:
太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119
代理人
:
史鹏飞
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
山西省 晋中市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-28
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241029
2025-02-11
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多阶段融合策略的多模态数据融合处理方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李锐
;
论文数:
引用数:
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机构:
王佳荣
;
论文数:
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机构:
朱德鹏
;
论文数:
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机构:
李佳欢
;
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机构:
詹伟达
;
论文数:
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机构:
李一全
;
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机构:
于朋
;
论文数:
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机构:
陈宇
;
于国栋
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
于国栋
.
中国专利
:CN120563991A
,2025-08-29
[2]
基于多阶段融合策略的多模态数据融合处理方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李锐
;
论文数:
引用数:
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机构:
王佳荣
;
论文数:
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机构:
朱德鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
李佳欢
;
论文数:
引用数:
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机构:
詹伟达
;
论文数:
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机构:
李一全
;
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机构:
于朋
;
论文数:
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机构:
陈宇
;
于国栋
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
于国栋
.
中国专利
:CN120563991B
,2025-09-26
[3]
基于多阶段特征融合的知识蒸馏方法、设备及介质
[P].
李刚
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
李刚
;
王坤
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
王坤
;
徐传运
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
徐传运
;
何攀
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
何攀
;
阮子涵
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
阮子涵
;
吕鹏飞
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
吕鹏飞
;
蒋建忠
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
蒋建忠
.
中国专利
:CN117610608B
,2024-08-27
[4]
基于多阶段特征融合的知识蒸馏方法、设备及介质
[P].
李刚
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
李刚
;
王坤
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
王坤
;
徐传运
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
徐传运
;
何攀
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
何攀
;
阮子涵
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重庆理工大学
重庆理工大学
阮子涵
;
吕鹏飞
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
吕鹏飞
;
蒋建忠
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
蒋建忠
.
中国专利
:CN117610608A
,2024-02-27
[5]
基于多模态MRI心脏图像的多阶段分割方法
[P].
论文数:
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机构:
余航
;
谢子川
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
谢子川
;
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机构:
周绥平
;
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机构:
刘志恒
;
解立志
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
解立志
.
中国专利
:CN116797618B
,2025-07-01
[6]
一种基于CIP肺炎多模态数据的多阶段分类方法
[P].
郑善国
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机构:
浙江大学
浙江大学
郑善国
;
金昀程
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机构:
浙江大学
浙江大学
金昀程
;
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机构:
周建娅
;
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机构:
郑静
;
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机构:
夏琦
;
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机构:
孙斌
;
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机构:
金心宇
.
中国专利
:CN119397349A
,2025-02-07
[7]
一种基于CIP肺炎多模态数据的多阶段分类方法
[P].
郑善国
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机构:
浙江大学
浙江大学
郑善国
;
金昀程
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机构:
浙江大学
浙江大学
金昀程
;
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机构:
周建娅
;
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机构:
郑静
;
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机构:
夏琦
;
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机构:
孙斌
;
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机构:
金心宇
.
中国专利
:CN119397349B
,2025-11-18
[8]
一种基于模态解耦的知识蒸馏多模态推荐方法
[P].
论文数:
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机构:
胡海兵
;
论文数:
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机构:
连德富
;
李睿勐
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
李睿勐
;
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机构:
韩恺
.
中国专利
:CN119003887A
,2024-11-22
[9]
一种基于模态解耦的知识蒸馏多模态推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡海兵
;
论文数:
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机构:
连德富
;
李睿勐
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0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
李睿勐
;
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机构:
韩恺
.
中国专利
:CN119003887B
,2024-12-31
[10]
一种基于多模态数据的多阶段深度学习训练方法
[P].
论文数:
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机构:
王帅
;
朱望闻
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
朱望闻
;
马兵涛
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
马兵涛
;
程志明
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
程志明
;
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机构:
李智
.
中国专利
:CN119646506A
,2025-03-18
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