基于改进损失函数的遥感影像尾矿库识别算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411365489.2

申请日：

2024-09-27

公开(公告)号：

CN119339235A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

姜文亮张炜明李强罗毅张衡

申请人：

应急管理部国家自然灾害防治研究院鄂尔多斯市腾远煤炭有限责任公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区安宁庄路1号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/766 G06V10/25 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337

代理人：

钟隆辉

法律状态：

公开

国省代码：

内蒙古自治区鄂尔多斯市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	公开	公开
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240927

共 50 条

[1]

基于YOLOv8-RVSW的遥感尾矿库影像检测方法 [P].

李琨 ;

党政军 .

中国专利 :CN118447411A ,2024-08-06

[2]

一种基于广域遥感影像的尾矿库提取方法、装置和设备 [P].

赵银娣 ;

王维琳 ;

马浩天 ;

张华 ;

董思萌 ;

曹宇 ;

朱经顺 .

中国专利 :CN120997704A ,2025-11-21

[3]

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P].

胡海根 ;

汪鹏飞 ;

吴泽成 ;

周乾伟 ;

李小薪 ;

钱汉望 .

中国专利 :CN111985332B ,2024-05-10

[4]

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P].

胡海根 ;

汪鹏飞 ;

吴泽成 ;

周乾伟 ;

李小薪 ;

钱汉望 .

中国专利 :CN111985332A ,2020-11-24

[5]

基于泛化IoU的改进损失函数的I-YOLOv4算法 [P].

杨晓雅 ;

万冬厚 ;

陈法权 ;

杨永胜 ;

邓淼磊 ;

张德贤 .

中国专利 :CN113609926A ,2021-11-05

[6]

基于深度学习与随机森林的典型尾矿库遥感目标识别方法 [P].

吴浩 ;

刘冰洁 ;

胡少华 ;

涂振发 ;

林安琪 ;

宋旦霞 .

中国专利 :CN116109935B ,2025-12-02

[7]

基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法 [P].

赵彬如 ;

张峰 ;

任智超 ;

谷祥辉 ;

焦红波 ;

杨晓彤 ;

侯辰 ;

王子珂 .

中国专利 :CN120031761B ,2025-08-19

[8]

基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法 [P].

赵彬如 ;

张峰 ;

任智超 ;

谷祥辉 ;

焦红波 ;

杨晓彤 ;

侯辰 ;

王子珂 .

中国专利 :CN120031761A ,2025-05-23

[9]

基于改进的交叉熵损失函数的遥感图像目标检测方法 [P].

李阳阳 ;

史雯熙 ;

何爱媛 ;

焦李成 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

李玲玲 .

中国专利 :CN112528862B ,2021-03-19

[10]

一种基于IoU改进损失函数的目标检测方法 [P].

潘浩天 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

李林 ;

臧博 .

中国专利 :CN114782765A ,2022-07-22

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