一种基于机器视觉的车底部件异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411909450.2

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119360136A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

汪华靖万辰飞王圣健洪诚康陈晓彬

申请人：

中数智科（杭州）科技有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市钱塘区白杨街道科技园路267号国际创博中心三层3240室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06V10/75 G06V10/40

代理机构：

北京沁优知识产权代理有限公司 11684

代理人：

张碧林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241224
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种库内车底部件异常检测方法及系统 [P].

张渝 ;

彭建平 ;

赵波 ;

章祥 ;

胡继东 ;

马莉 ;

黄炜 ;

王祯 ;

牟科瀚 .

中国专利 :CN111292294A ,2020-06-16

[2]

一种基于机器视觉的异常检测方法及系统 [P].

张旭 .

中国专利 :CN116818769B ,2024-04-23

[3]

一种基于机器视觉的工业设备异常检测方法及系统 [P].

金华 ;

韩小祥 ;

王喆 ;

刘轶隽 ;

张志祥 .

中国专利 :CN120339254A ,2025-07-18

[4]

基于机器视觉的顶驱钻井异常检测方法及系统 [P].

沈毅 ;

侯领娣 ;

梁天植 .

中国专利 :CN119991674B ,2025-06-20

[5]

基于机器视觉的顶驱钻井异常检测方法及系统 [P].

沈毅 ;

侯领娣 ;

梁天植 .

中国专利 :CN119991674A ,2025-05-13

[6]

基于机器视觉的模腔异常检测方法 [P].

徐英凯 ;

杨燕勇 ;

张辉 .

中国专利 :CN119151931B ,2025-06-03

[7]

基于机器视觉的模腔异常检测方法 [P].

徐英凯 ;

杨燕勇 ;

张辉 .

中国专利 :CN119151931A ,2024-12-17

[8]

一种基于机器视觉的自动化装配异常检测方法及系统 [P].

李兵 ;

金霄 ;

赵卓 ;

刘桐坤 ;

杜肖 ;

金柳亦 ;

蒋冰克 .

中国专利 :CN118823477A ,2024-10-22

[9]

一种基于机器视觉的产品异常检测方法、装置及设备 [P].

林坚伟 ;

刘晨曦 ;

龚纯斌 ;

吴琦 ;

肖潇 .

中国专利 :CN111047550A ,2020-04-21

[10]

一种基于机器学习的工业网络异常检测方法及系统 [P].

陈宇 ;

黄煜栋 ;

张学良 ;

李会雨 ;

徐宇飞 ;

劳佳锋 ;

张天琪 ;

葛昊成 ;

王世卓 .

中国专利 :CN120434022A ,2025-08-05

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