基于多视图融合和改进稠密连接网络的睡眠分期方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411659974.0

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119475040A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

费克玲陈宝红吴鹏程王江辉

申请人：

常州大学

申请人地址：

213100 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

A61B5/00 A61B5/372 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/084

代理机构：

常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328

代理人：

曹军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241120
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于双分支残差时域卷积网络的睡眠分期方法 [P].

费克玲 ;

陈宝红 ;

吴鹏程 ;

徐云飞 .

中国专利 :CN119889665A ,2025-04-25

[2]

基于多特征融合的自动睡眠分期方法 [P].

杨金龙 ;

喻伟 ;

魏真正 ;

吴家彝 ;

刘子岐 .

中国专利 :CN118436312A ,2024-08-06

[3]

基于多参数特征融合的自动睡眠分期方法 [P].

王心醉 .

中国专利 :CN107007278A ,2017-08-04

[4]

基于原型网络的睡眠分期方法 [P].

余锋 ;

裴妍 ;

罗威 .

中国专利 :CN118383726A ,2024-07-26

[5]

基于改进稠密连接网络的钢箱梁裂纹图像处理方法 [P].

向卫 .

中国专利 :CN115456147A ,2022-12-09

[6]

一种基于动态融合的多模态睡眠分期方法和装置 [P].

吉保民 ;

许利群 ;

高和 ;

王青松 ;

段莹 ;

崔丽 ;

李燕 ;

马建均 ;

张蕊 ;

潘治颖 ;

韩晓霞 ;

谢悦 ;

郭静静 ;

李家慧 ;

乔丰 .

中国专利 :CN115040072A ,2022-09-13

[7]

一种基于深度神经网络的自动睡眠分期及迁移方法 [P].

李远清 ;

唐伟顺 ;

黄海云 .

中国专利 :CN112869711B ,2021-06-01

[8]

基于特征融合和稠密连接网络的红外面目标实例分割方法 [P].

周慧鑫 ;

周腾飞 ;

张喆 ;

赵东 ;

宋江鲁奇 ;

秦翰林 ;

于跃 ;

李欢 ;

赖睿 ;

黄楙森 ;

杜娟 ;

宋尚真 ;

姚博 .

中国专利 :CN109584248A ,2019-04-05

[9]

一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法 [P].

冯宜坤 ;

安钰 ;

李志宏 ;

张玺 .

中国专利 :CN120217200B ,2025-09-02

[10]

一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法 [P].

冯宜坤 ;

安钰 ;

李志宏 ;

张玺 .

中国专利 :CN120217200A ,2025-06-27

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