基于卡尔曼滤波的电池SOC估计方法、装置、电子和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411485778.6

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119414241A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

庄师强黄芹郑永强肖正濠吴伟雄韦永兴赵乘骥安荣邦和敬涵

申请人：

暨南大学珠海瓦特电力设备有限公司

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/387 G01R31/388 G01R31/00

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

曾繁育

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	公开	公开
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241023

共 50 条

[1]

卡尔曼滤波与数据驱动融合的电池SOC估计方法 [P].

彭喜元 ;

赵天意 ;

彭宇 ;

刘大同 .

中国专利 :CN106093783A ,2016-11-09

[2]

基于分数阶容积卡尔曼滤波的动力电池SOC估计方法 [P].

张秀梅 ;

汤啸 ;

李慧 ;

孙雷 ;

臧明明 .

中国专利 :CN114609525A ,2022-06-10

[3]

基于机理退化建模和卡尔曼滤波的SOC健康状态估计方法 [P].

黄旭锐 ;

雷金勇 ;

潘军 ;

廖梓豪 ;

杨怡萍 ;

于丰源 ;

杨瑛 ;

区定容 ;

卢彦杉 ;

江军 ;

万国成 ;

邬佳键 .

中国专利 :CN118625138A ,2024-09-10

[4]

一种基于模糊逻辑与扩展卡尔曼滤波的电池SOC估计方法 [P].

王冠 ;

郑岳久 ;

肖占龙 ;

孙跃东 ;

周龙 .

中国专利 :CN112858929B ,2021-05-28

[5]

一种基于深度学习和卡尔曼滤波算法的电池模组SOC估计方法 [P].

栗欢欢 ;

邵宇杰 ;

刘永康 ;

王亚平 .

中国专利 :CN119291514A ,2025-01-10

[6]

一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法 [P].

文成林 .

中国专利 :CN115047346A ,2022-09-13

[7]

基于卡尔曼滤波器和神经网络联合估计模型的SoC估计方法 [P].

侯杰 ;

刘家尉 ;

谢昊飞 ;

陈丰伟 ;

刘井响 ;

李鹏华 ;

杨扬 .

中国专利 :CN114035054B ,2024-10-22

[8]

基于卡尔曼滤波器和神经网络联合估计模型的SoC估计方法 [P].

侯杰 ;

刘家尉 ;

谢昊飞 ;

陈丰伟 ;

刘井响 ;

李鹏华 ;

杨扬 .

中国专利 :CN114035054A ,2022-02-11

[9]

一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波方法 [P].

文成林 .

中国专利 :CN115047346B ,2024-11-05

[10]

基于支持向量机模型和卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

张增棵 ;

卜凡涛 .

中国专利 :CN106291376A ,2017-01-04

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