基于机器学习的微藻浮珠浮选采收效率预测与优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510009348.5

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119397212A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

邹小彤徐开伟方长青赵少华刘轲

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市金花南路5号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N20/00 G06F18/15 G06F18/214

代理机构：

深圳科博专利代理事务所(普通合伙) 441003

代理人：

李木燕

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250103
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习的微藻浮珠浮选采收效率预测与优化方法 [P].

邹小彤 ;

徐开伟 ;

方长青 ;

赵少华 ;

刘轲 .

中国专利 :CN119397212B ,2025-03-18

[2]

一种基于机器学习的微藻生长预测与优化方法及系统 [P].

邹小彤 ;

徐开伟 ;

方长青 ;

赵少华 ;

刘轲 .

中国专利 :CN119494085A ,2025-02-21

[3]

一种基于机器学习的微藻生长预测与优化方法及系统 [P].

邹小彤 ;

徐开伟 ;

方长青 ;

赵少华 ;

刘轲 .

中国专利 :CN119494085B ,2025-09-05

[4]

一种微藻的浮珠浮选采收方法 [P].

李彦鹏 ;

邹小彤 ;

徐开伟 ;

文豪 ;

王金龙 ;

薛雅婷 ;

赵双峰 ;

乔龙凯 .

中国专利 :CN108315262A ,2018-07-24

[5]

一种预测微藻磁絮凝采收效率的方法 [P].

付宇 ;

谭正莹 ;

葛冬清 ;

余松夏 ;

赵丽华 ;

廖朝选 .

中国专利 :CN119724409A ,2025-03-28

[6]

一种用于微藻的浮珠浮选采收方法 [P].

文豪 ;

丁可可 ;

章浩文 ;

尹鸿伟 ;

秦微 ;

王对雨 .

中国专利 :CN114149924A ,2022-03-08

[7]

基于机器学习的絮凝气浮除藻工艺优化方法 [P].

侯俊 ;

赵骁 ;

杨梓俊 ;

苗令占 ;

吴军 ;

尤国祥 ;

张鸣智 ;

周宁远 .

中国专利 :CN119025844A ,2024-11-26

[8]

一种基于机器学习的智能网络预测与动态优化方法 [P].

李姗姗 ;

陈勇 ;

张升山 ;

朱亚勇 ;

宋吉如 .

中国专利 :CN120528815A ,2025-08-22

[9]

基于松鼠优化算法和机器学习算法的玻璃硬度预测方法 [P].

杨勇 ;

翟华 ;

韩江 .

中国专利 :CN114373523B ,2022-04-19

[10]

基于机器学习的HFpEF亚型识别与MAE预测方法及系统 [P].

向天雨 ;

王倩倩 ;

刘小株 .

中国专利 :CN120280129A ,2025-07-08

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