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一种基于形状先验和深度学习的点云补全方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411411164.3
申请日
:
2024-10-10
公开(公告)号
:
CN119380082A
公开(公告)日
:
2025-01-28
发明(设计)人
:
薛俊鹏
贾然
王齐明
王可蕾
卢文博
申请人
:
四川大学
申请人地址
:
610065 四川省成都市一环路南一段24号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/40
G06V10/774
G06V20/64
G06N3/04
代理机构
:
四川力久律师事务所 51221
代理人
:
韩洋
法律状态
:
授权
国省代码
:
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-11-25
授权
授权
2025-02-21
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241010
2025-01-28
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于形状先验和深度学习的点云补全方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
薛俊鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
贾然
;
论文数:
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机构:
王齐明
;
王可蕾
论文数:
0
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0
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0
机构:
四川大学
四川大学
王可蕾
;
论文数:
引用数:
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机构:
卢文博
.
中国专利
:CN119380082B
,2025-11-25
[2]
一种基于深度学习的点云稠密补全方法
[P].
刘勇
论文数:
0
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0
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0
刘勇
;
黄田鑫
论文数:
0
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0
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0
黄田鑫
.
中国专利
:CN113628140A
,2021-11-09
[3]
一种基于深度学习的点云补全方法
[P].
高放
论文数:
0
引用数:
0
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0
高放
;
石蓬勃
论文数:
0
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0
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石蓬勃
;
王家宝
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0
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0
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王家宝
;
孙晴艺
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孙晴艺
;
殷林飞
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殷林飞
;
李勇
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李勇
;
双丰
论文数:
0
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0
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0
双丰
.
中国专利
:CN113205104A
,2021-08-03
[4]
一种基于深度学习的树木点云补全方法
[P].
胡少军
论文数:
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胡少军
;
陆乐园
论文数:
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陆乐园
;
李原浩
论文数:
0
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0
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0
李原浩
.
中国专利
:CN114491697A
,2022-05-13
[5]
一种基于深度学习的树木点云补全方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡少军
;
陆乐园
论文数:
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
陆乐园
;
李原浩
论文数:
0
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0
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0
机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
李原浩
.
中国专利
:CN114491697B
,2025-03-18
[6]
一种基于深度学习和拓扑感知的三维点云补全方法
[P].
耿晶
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耿晶
;
牟童瑶
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牟童瑶
;
党迎旭
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党迎旭
;
刘正清
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0
刘正清
.
中国专利
:CN115578574A
,2023-01-06
[7]
一种基于深度学习和拓扑感知的三维点云补全方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
耿晶
;
牟童瑶
论文数:
0
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0
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
牟童瑶
;
党迎旭
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
党迎旭
;
刘正清
论文数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
刘正清
.
中国专利
:CN115578574B
,2024-10-18
[8]
一种基于深度学习的高精度点云补全方法及装置
[P].
张登银
论文数:
0
引用数:
0
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0
张登银
;
冯莹莹
论文数:
0
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0
冯莹莹
;
黄丽
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0
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黄丽
;
严伟丹
论文数:
0
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0
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0
严伟丹
.
中国专利
:CN115439694A
,2022-12-06
[9]
一种基于场景流先验引导的自监督点云补全方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
盛洁
;
阙郁霏
论文数:
0
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0
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
阙郁霏
;
论文数:
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机构:
吴澄
;
丁俊哲
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机构:
苏州大学
苏州大学
丁俊哲
;
张睿喆
论文数:
0
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0
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
张睿喆
.
中国专利
:CN117764881A
,2024-03-26
[10]
一种基于场景流先验引导的自监督点云补全方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
盛洁
;
阙郁霏
论文数:
0
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0
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
阙郁霏
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴澄
;
丁俊哲
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
丁俊哲
;
张睿喆
论文数:
0
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机构:
苏州大学
苏州大学
张睿喆
.
中国专利
:CN117764881B
,2025-03-21
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