用于卷积神经网络的多维度复合缩放方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411437926.7

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119416837A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

杨鹏飞邱泽宇林成民王泉曾辉

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/82

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20241015
2025-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于中层卷积神经网络多维度特征的场景识别方法 [P].

杨飞 ;

邹琴 ;

邓雪 ;

丁晓东 ;

平笑柔 .

中国专利 :CN113903004A ,2022-01-07

[2]

基于卷积神经网络多维度融合的CT图像器官分割方法 [P].

杜强 ;

黄丹 ;

匡铭 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 .

中国专利 :CN111080657A ,2020-04-28

[3]

兼容多维度卷积神经网络的Winograd处理方法、系统及介质 [P].

王鉴 ;

虞志益 ;

邓慧鹏 ;

叶华锋 ;

肖山林 .

中国专利 :CN113407904A ,2021-09-17

[4]

一种深度卷积神经网络模型多维度剪枝方法 [P].

张溦 ;

熊道洋 ;

黄凯 ;

孙蕾茗 ;

刘欢 ;

宋森燏 ;

胡浩瀚 ;

于海波 ;

张津铭 ;

田磊 ;

王成静 ;

张立 ;

刘万龙 ;

董建强 ;

李艳 ;

李晗 .

中国专利 :CN119578492A ,2025-03-07

[5]

用于神经网络的复合模型缩放 [P].

谭明星 ;

国·V·勒 .

美国专利 :CN120509449A ,2025-08-19

[6]

用于神经网络的复合模型缩放 [P].

谭明星 ;

国·V·勒 .

中国专利 :CN113424199A ,2021-09-21

[7]

用于神经网络的复合模型缩放 [P].

谭明星 ;

国·V·勒 .

美国专利 :CN113424199B ,2025-04-25

[8]

卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[9]

一种基于多维度卷积神经网络的声学场景分类方法 [P].

宋晓宁 ;

赵镜乔 ;

冯振华 .

中国专利 :CN117975948A ,2024-05-03

[10]

用于卷积神经网络的填充方法 [P].

G·韦尔凯 ;

K·I·基什 ;

P·克勒希-绍博 .

德国专利 :CN111667397B ,2025-03-07

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